Plan du cours SCI6060 - Méth. de recherche sc. de l'information (Hiver 2018)

3 crédits

Préalable : SCI6051

Professeure : Christine Dufour
Courriel : christine.dufour@umontreal.ca
Téléphone : 514 343-6111 poste 4164
Bureau : C-2072, Pavillon Lionel-Groulx
Disponibilités : le vendredi de 13h30 à 17h30 ou sur rendez-vous

Site Web du cours : http://cours.ebsi.umontreal.ca/sci6060


Les cours se donnent le vendredi de 8h30 à 11h30 pour la partie théorique, et le vendredi de 13h00-15h30 pour la pratique (s'il y a lieu), la partie théorique se donnant dans la salle G-1015 du pav. Roger-Gaudry, tandis que la partie pratique se fera dans les salles C-2027 & C-2035 du pav. Lionel-Groulx (pratique).


Description officielle

Processus de recherche scientifique. Principales méthodes en sciences de l'information. Analyse critique de projets de recherche. Collecte et analyse des données. Questionnaires. Statistiques descriptives et inférentielles.

Objectifs d'apprentissage

Afin d'amener les étudiants à développer un regard critique sur la recherche en sciences de l'information ainsi qu'ils puissent participer activement en recherche en milieu professionnel, ce cours leur permettra de :

  1. Comprendre le processus de la recherche scientifique
    1. Définir ce qu'est la recherche scientifique
    2. Décrire les caractéristiques du processus de la recherche scientifique
    3. Résumer les étapes du processus de la recherche scientifique
  2. Évaluer la qualité de projets de recherche en sciences de l'information
    1. Expliquer les éléments qui composent un devis de recherche
    2. Distinguer les principales méthodologies utilisées en sciences sociales en général et en sciences de l'information en particulier
    3. Juger si un projet de recherche a été pensé et exécuté selon les règles de l'art
  3. Synthétiser les caractéristiques des modes de collecte de données de base
    1. Distinguer les forces et les limites des principaux modes de collecte de données
    2. Élaborer un questionnaire pour la collecte de données
  4. Appliquer les méthodes de base en sciences de l'information pour analyser des données
    1. Décrire les méthodes et outils d'analyse pour des données qualitatives
    2. Appliquer les méthodes statistiques de base pour analyser des données quantitatives

Méthodes pédagogiques

Cours magistraux, démonstrations, séances de travaux pratiques en laboratoire, devoirs et exercices en classe.

Calendrier des activités

DateActivité(s)Évaluation
2018-01-12

Cours 1

  • Présentation du cours
  • Recherche & méthode scientifique
  • Recherche en bibliothéconomie et sciences de l'information

Lectures complémentaires : Fortin et Gagnon, ch. 1 et ch. 2; Powell, ch. 1

 
2018-01-19

Cours 2

  • 4 phases du processus de la recherche
  • 1ère phase : Éléments conceptuels [1/2]
    • Choix du sujet et question préliminaire
    • Recension des écrits & évaluation critique
    • Cadre de référence

Lectures complémentaires : Fortin et Gagnon, ch. 3-6

Présentation TP1 : Analyse critique d'un article de recherche [Travail en équipe]

Devoir 1 (formatif) : retour en classe au cours 3

2018-01-26

Cours 3

  • 1ère phase : Éléments conceptuels [2/2]
    • Problème de recherche
    • But & questions de recherche ou hypothèses
  • 2ième phase : Éléments méthodologiques [1/5]
    • Éthique en recherche
    • Devis de recherche

Lectures complémentaires : Fortin et Gagnon, ch. 7-9

 
2018-02-02

Cours 4

  • 2ième phase : Éléments méthodologiques [2/5]
    • Méthodes d'échantillonnage
    • Mesure en recherche
    • Méthodes de collecte des données [1/2]

Lectures complémentaires : Fortin et Gagnon, ch. 14-16

Devoir 2 (formatif) : retour en classe au cours 5

2018-02-09

Cours 5

  • 2ième phase : Éléments méthodologiques [3/5]
    • Méthodes de collecte des données [2/2]
    • Exemples de méthodes de recherche [1/3]
      • Enquête

Lecture complémentaire : Gauthier, ch. 17

Présentation TP2 : Élaboration d'un questionnaire [Travail en équipe]

2018-02-16

Cours 6

  • 2ième phase : Éléments méthodologiques [4/5]
    • Exemples de méthodes de recherche [2/3]
      • Expérimentation et quasi-expérimentation
      • Étude de cas
      • Sense-making

Lectures complémentaires : Fortin et Gagnon, ch. 12.5 et 12.6; Gauthier, ch. 8; Dervin, 1992

 
2018-02-23

Cours 7

  • 2ième phase : Éléments méthodologiques [5/5]
    • Exemples de méthodes de recherche [3/3]
      • Bibliométrie (Conférencier : Vincent Larivière, EBSI)
  • 3ième phase : Éléments empiriques [1/6]
    • Analyse des données quantitatives [1/4]
      • Niveaux d'analyse
      • Évolution des outils
        • Présentation du logiciel Excel

Lectures complémentaires : De Bellis

Remise TP1 (25%) (au début du cours, 8h30, en format papier)

TP2 - Laboratoire [1/2] (après-midi)
Encadrement au laboratoire d'informatique documentaire

2018-03-02

Cours 8

Examen mi-session (25%) (durée : 2h50)

Examen mi-session (25%)

 

2018-03-09

Activités libres - pas de cours

 
2018-03-16

Cours 9

  • 3ième phase : Éléments empiriques [2/6]
    • Analyse des données quantitatives [2/4]
      • Statistiques descriptives [1/2]

Lectures complémentaires : Fortin et Gagnon, ch. 19; Few, ch. 8-9

Présentation du TP3 : Analyses statistiques [Travail individuel]

Devoir 3 (formatif) : retour en classe au cours 10

TP2 - Laboratoire [2/2] (après-midi)
Encadrement au laboratoire d'informatique documentaire

2018-03-23

Cours 10

  • 3ième phase : Éléments empiriques [3/6]
    • Analyse des données quantitatives [3/4]
      • Statistiques descriptives [2/2]

Remise TP2 (25%) (au début du cours, 8h30)

Devoir 4 (formatif) : retour en classe au cours 11

TP3 Partie 1 - Laboratoire (après-midi)
Encadrement au laboratoire d'informatique documentaire

2018-03-30

Congé pascal (pas de cours)

 
2018-04-06

Cours 11

  • 3ième phase : Éléments empiriques [4/6]
    • Analyse des données quantitatives [4/4]
      • Statistiques inférentielles

Lecture complémentaire : Fortin et Gagnon, ch. 20

Remise TP3 - Partie 1 de 2 (5%) (remise électronique sur StudiUM, au plus tard à 23h55)

TP3 Partie 2 - Laboratoire [1/2] (après-midi)
Encadrement au laboratoire d'informatique documentaire

2018-04-13

Cours 12

  • Présentation de projets de recherche (Geneviève Gareau, étudiante au doctorat, EBSI; Andrée Boutin, maîtrise recherche, EBSI)
  • 3ième phase : Éléments empiriques [5/6]
    • Analyse des données textuelles [1/2]
      • Fouille de textes (Conférencier : Dominic Forest, EBSI)

Lecture complémentaire : Forest

TP3 Partie 2 - Laboratoire [1/2] (après-midi)
Encadrement au laboratoire d'informatique documentaire

2018-04-20

Cours 13

  • 3ième phase : Éléments empiriques [6/6]
    • Analyse des données textuelles [2/2]
      • Analyse de contenu qualitative
  • 4ième phase : Interprétation et diffusion des résultats

Lectures complémentaires : Gauthier, ch. 16; Fortin et Gagnon, ch. 21-22

TP3 Partie 2 - Laboratoire [2/2] (après-midi)
Encadrement au laboratoire d'informatique documentaire

2018-04-27

Pas de cours

Remise TP3 - Partie 2 de 2 (20%) (en format papier, boîte de dépôt des travaux au secrétariat, 17h)

Note : La matière et sa répartition entre les cours sont sujettes à changement en fonction de la vitesse de progression et de la disponibilité des conférenciers. Les séances de cours pourront également inclure des précisions sur les travaux.

Charge de travail

Comme indiqué dans le Règlement pédagogique de la Faculté des études supérieures et postdoctorales (Chapitre 1, 1.7 Crédit), un crédit de cours représente une heure de cours et deux heures de travail personnel. La charge de travail pour un cours de 3 crédits est donc de trois heures de cours et six heures de travail personnel par semaine (total de 135 heures dans la session). Les périodes supervisées en laboratoire font partie du travail personnel, le reste des six heures hebdomadaires étant consacré par exemple à terminer les travaux, faire des lectures, préparer l'examen.

Logistique des travaux pratiques

Pour les TP2 (élaboration d'un questionnaire) et TP3 (analyses statistiques), il y aura des séances supervisées de travail au laboratoire d'informatique documentaire (C-2027 et C-2035); la présence en laboratoire est optionnelle. Ces séances se tiendront les vendredis après-midi qui suivent, de 13h00 à 15h30 :

  • TP2 : 23 février et 16 mars 2018
  • TP3 : 23 mars, 6 et 20 avril 2018

Aucune réservation n'est nécessaire pour y assister.

Évaluation

Une combinaison d'évaluations sommatives (c'est-à-dire notées) et formatives (c'est-à-dire non notées) sera utilisée pour amener les étudiants à atteindre les objectifs de cours.

Évaluation sommative (notée)

L'évaluation sommative des apprentissages est basée sur :

  • Travaux pratiques (3) : 75%
    • TP1 (25%) : Critique d'un article de recherche [en équipe de 2 obligatoirement, à moins de situations particulières]
    • TP2 (25%) : Élaboration d'un questionnaire [en équipe de 2 obligatoirement, à moins de situations particulières]
    • TP3 (25%) : Analyses statistiques [individuel]
  • Examen mi-session : 25% [individuel]

La notation des travaux ainsi que de l'examen se fait en pourcentage. À la fin du cours, la note globale obtenue est convertie au système littéral de l'Université de Montréal (voir Guide étudiant).

L’évaluation avec seuil, telle que définie à l’EBSI (voir le Guide de l’étudiant de la MSI), est appliquée dans ce cours; c’est-à-dire que, pour réussir le cours, il faut non seulement atteindre (ou dépasser) la note de passage sur l’ensemble des évaluations du cours, mais également atteindre (ou dépasser) cette même note de passage sur le sous-ensemble (pondéré) des activités évaluées qui sont réalisées individuellement (et non en équipe). Notez que la note de passage est de « C » pour les étudiants inscrits à un programme des cycles supérieurs (ce qui inclut la MSI). Dans ce cours, les activités évaluées réalisées individuellement sont l'examen mi-session et le TP3.

Évaluation formative (non notée)

Des devoirs non notés seront rendus disponibles au fur et à mesure de l'avancement de la session sur l'espace StudiUM du cours. Ces devoirs permettront de valider la compréhension de la matière vue en classe. Un retour en classe sera fait, en particulier pour les questions ouvertes qui ne peuvent être corrigées automatiquement.

Lien entre les objectifs spécifiques et la validation des apprentissages

 TP1 - Analyse critique d'un article de rechercheExamen mi-sessionTP2 - Élaboration d'un questionnaireTP3 - Analyses statistiques
Définir ce qu'est la recherche scientifiqueX
Décrire les caractéristiques du processus de la recherche scientifiqueX
Résumer les étapes du processus de la recherche scientifiqueX
Expliquer les éléments qui composent un devis de rechercheXXX
Distinguer les principales méthodologies utilisées en sciences sociales en général et en sciences de l'information en particulierXX
Juger si un projet de recherche a été pensé et exécuté selon les règles de l'artX
Distinguer les forces et les limites des principaux modes de collecte de donnéesXX
Élaborer un questionnaire pour la collecte de donnéesX
Décrire les méthodes et outils d'analyse pour des données qualitativesX
Appliquer les méthodes statistiques de base pour analyser des données quantitativesX

Politiques, règlements et directives

L'ensemble des politiques, règlements et directives énoncé dans le guide étudiant s'appliquent. Une attention particulière est à porter aux éléments suivants :

Règlement disciplinaire sur le plagiat ou la fraude concernant les étudiants
Toute infraction au règlement sur le plagiat ou la fraude sera traitée suivant la procédure indiquée dans le règlement.

Il est attendu que tous les étudiants inscrits au cours respectent le code d'honneur de l'EBSI <http://www.ebsi.umontreal.ca/sout/code-honneur.html>.

Délais et dates de remise des travaux
Tout retard non justifié dans la remise d'un travail sera sanctionné : 5% de la note maximale du travail est retranché par jour calendaire de retard jusqu'à concurrence de 35%; à la 8ième journée de calendrier, la note F (échec) ou zéro est accordée. Le jour de la date prévue de la remise du travail ne compte pas. Le samedi et le dimanche ainsi que les jours fériés sont comptés.

Qualité de la langue
Un maximum de 10% de la note globale d'un travail pourra être retranché pour mauvaise qualité de la langue dans les travaux (ne s'applique pas à l'examen mi-session).

Travaux en équipe
Une demande écrite à l'enseignant doit être faite si un étudiant estime avoir une raison valable pour remettre de façon individuelle un travail à réaliser en équipe. La décision d'accepter ou non d'accorder cette permission revient à l'enseignant, qui en avisera l'étudiant par écrit. Si un conflit survient, le litige sera tranché par le directeur. Sauf indication contraire et écrite de l’enseignant, si la permission est accordée, le travail remis par l'étudiant doit répondre aux mêmes exigences que s'il était réalisé en équipe. En cas de remise individuelle non motivée, l'enseignant se réserve le droit de refuser le travail et d'attribuer à l'étudiant une note d'échec (F).

Réussite du cours
L’évaluation avec seuil, telle que définie à l’EBSI (voir le Guide de l’étudiant de la MSI), est appliquée dans ce cours; c’est-à-dire que, pour réussir le cours, il faut non seulement atteindre (ou dépasser) la note de passage sur l’ensemble des évaluations du cours, mais également atteindre (ou dépasser) cette même note de passage sur le sous-ensemble (pondéré) des activités évaluées qui sont réalisées individuellement (et non en équipe). Notez que la note de passage est de « C » pour les étudiants inscrits à un programme des cycles supérieurs (ce qui inclut la MSI). Dans ce cours, les activités évaluées réalisées individuellement sont l'examen mi-session et le TP3.

Ressources

Les notes de cours seront mises en ligne sur le site Web du cours (section En lien avec la matière présentée) au fur et à mesure de l'avancement de la session. Elles seront déposées sur le site du cours au plus tard à 17h la veille du cours. Il est à noter que les notes de cours sont un support à ce qui est présenté en classe et ne suffisent pas, à elles seules, pour comprendre la matière couverteEn particulier, des ajouts ou précisions par rapport aux notes telles que mises en ligne peuvent être donnés en classe.

D'autres ressources d'intérêt pour le cours seront identifiées pendant la session. Elles seront mentionnées en classe ainsi qu'indiquées sur le site Web du cours (section En lien avec la matière présentée).

De plus, la section Trouvailles collectives sur le site du cours (section En lien avec la matière présentée) ainsi que dans StudiUM permettra aux étudiants de partager avec l'ensemble du groupe leurs découvertes Web en lien avec le cours en utilisant le mot-clic #sci6060 sur Twitter.

Lectures complémentaires

Les livres et articles cités pour les lectures complémentaires se retrouvent à la réserve de la bibliothèque des lettres et sciences humaines (BLSH) ou sur le Web :

  • De Bellis, Nicola. 2009. Bibliometrics and citation analysis : from the Science citation index to cybermetrics. Lanham, Md.; Toronto : Scarecrow Press.
    Cote : Z 669.8 D43 2009
  • Dervin, Brenda. 1992. From the Mind's Eye of the User : The Sense-Making Qualitative-Quantitative Methodology. In Qualitative Research in Information Management sous la dir. de J.D. Glazier et R.R. Powell, 61-84. Englewood : Libraries Unlimited.
    Note : photocopie à la réserve (voir chemise du cours)
  • Few, Stephen. 2004. Show me the numbers : designing tables and graphs to enlighten. Oakland, Calif. : Analytics Press.
    Cote : HF 5718.22 F49 2004
  • Forest, Dominic. 2009. Vers une nouvelle génération d'outils d'analyse et de recherche d'informations. Documentation et bibliothèque vol. 55, no 2: pp. 77-89. <http://www.erudit.org/revue/documentation/2009/v55/n2/1029091ar.pdf>
  • Fortin, Marie-Fabienne et Johanne Gagnon. 2016. Fondements et étapes du processus de recherche : Méthodes quantitatives et qualitatives. 3e éd. Montréal : Chenelière Éducation.
    Cote : H 61 F676 2016
  • Gauthier, Benoît. (dir.). 2009. Recherche sociale : de la problématique à la collecte des données. 5e éd. Ste-Foy, Québec : Presses de l'Université du Québec.
    Cote : H 62 R435 2009
  • Powell, Ronald R. et Lynn Silipigni Connaway. 2010. Basic Research Methods for Librarians. 5e éd. Westport, CT : Libraries Unlimited.
    Cote : Z 669.7 P69 2010
  • Tufte, Edward R. 2001. The Visual Display of Quantitative Information. 2e éd. Cheshire, Connecticut : Graphics Press.
    Cote : HA 31 T85 2001

Modes de communication

Trois modes de communication électronique seront privilégiés entre la professeure et les étudiant(e)s à l'extérieur de la classe :

  • Le courriel pour les échanges individuels
    Assurez-vous de mettre à jour votre adresse électronique dans Votre profil informatique à la DGTIC (http://www.dgtic.umontreal.ca/profil_usager/profil_dgtic.html). Veuillez toujours ajouter la mention [sci6060] (avec les crochets) au début du sujet de votre message électronique.
  • L'espace Twitter du cours pour les messages courts et moins urgents
    Vous devez consulter régulièrement l'espace Twitter du cours. Vous pourrez le suivre de différentes manières, selon votre préférence :
  1. en vous y abonnant à partir de votre compte Twitter (si vous en avez un),
  2. en le consultant sur le Web à l'URL http://twitter.com/sci6060,
  3. en vous abonnant à son fil RSS, ou
  4. en consultant la section Nouvelles de @sci6060 dans le menu de gauche du site Web du cours où s'afficheront les plus récents micro-billets (http://cours.ebsi.umontreal.ca/sci6060/).
  • Le Forum sur StudiUM pour les messages longs et plus urgents s'adressant à l'ensemble du groupe