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Cette carte de concepts créée avec IHMC CmapTools traite de: sci6007_c11_pe_analyse_statistique_inferentielles, STATISTIQUES INFÉRENTIELLES : exploration et vérification de liens entre des variables (exemples de tests et mesures statistiques) utilisées pour les niveaux de recherche explicatif et prédictif, Analyse de régression = représentation quantifiée de la relation entre une variable dépendante et une ou des variables indépendantes en fonction du nombre de variables Régression multiple = analyse de régression entre une variable dépendante et plusieurs variables indépendantes, Caractères qualitatifs Existence et nature d'un lien d'association entre deux variables = Test du khi deux; Coefficient de Spearman; Coefficient de contingence, Analyse de régression = représentation quantifiée de la relation entre une variable dépendante et une ou des variables indépendantes en fonction du type de relation entre les variables Régression linéaire = relation de premier degré entre les variables Par exemple : l'augmentation du nombre de documents empruntés est liée à l'augmentation du nombre d'heures d'ouverture, STATISTIQUES INFÉRENTIELLES : exploration et vérification de liens entre des variables (exemples de tests et mesures statistiques) pour mesurer la causalité Analyse de régression = représentation quantifiée de la relation entre une variable dépendante et une ou des variables indépendantes, Caractères quantitatifs Analyse de corrélation = vérification de l'existence d'un lien entre deux variables et de la force de ce lien, s'il existe, STATISTIQUES INFÉRENTIELLES : exploration et vérification de liens entre des variables (exemples de tests et mesures statistiques) pour mesurer l'association entre des variables Caractères qualitatifs, STATISTIQUES INFÉRENTIELLES : exploration et vérification de liens entre des variables (exemples de tests et mesures statistiques) pour mesurer la causalité Tests mesurant l'équivalence des groupes = Test t de Student; Analyse de variance (ANOVA); etc., Analyse de régression = représentation quantifiée de la relation entre une variable dépendante et une ou des variables indépendantes en fonction du nombre de variables Régression simple = analyse de régression entre une variable dépendante et une variable indépendante, Analyse de régression = représentation quantifiée de la relation entre une variable dépendante et une ou des variables indépendantes en fonction du type de relation entre les variables Régression non-linéaire (exponentielle, logarithmique, etc.) Par exemple : l'augmentation du nombre de documents empruntés est liée au carré du nombre d'heures d'ouverture, STATISTIQUES INFÉRENTIELLES : exploration et vérification de liens entre des variables (exemples de tests et mesures statistiques) pour mesurer l'association entre des variables Caractères quantitatifs
Analyse statitisque
Régression linéaire simple
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Analyse de corrélation
