Plan du cours SCI6060 - Méth. de recherche sc. de l'information (Hiver 2020)
3 crédits
Préalable : SCI6051
Professeur : Vincent Larivière
Courriel : vincent.lariviere@umontreal.ca
Téléphone : 514 343-5600
Bureau : C-2038
Site Web du cours : http://cours.ebsi.umontreal.ca/sci6060
Les cours se donnent le vendredi de 8h30 à 11h30 pour la partie théorique, et le vendredi de 13h00-15h30 pour la pratique (s'il y a lieu).
Description officielle
Processus de recherche scientifique. Principales méthodes en sciences de l'information. Analyse critique de projets de recherche. Collecte et analyse des données. Questionnaires. Statistiques descriptives et inférentielles.
Objectifs d'apprentissage
Afin d'amener les étudiants à développer un regard critique sur la recherche en sciences de l'information ainsi qu'ils puissent participer activement en recherche en milieu professionnel, ce cours leur permettra de :
- Comprendre le processus de la recherche scientifique
Plus précisément :
- Définir ce qu'est la recherche scientifique
- Décrire les caractéristiques du processus de la recherche scientifique
- Résumer les étapes du processus de la recherche scientifique
- Évaluer la qualité de projets de recherche en sciences de l'information
Plus précisément :
- Expliquer les éléments qui composent un devis de recherche
- Distinguer les principales méthodologies utilisées en sciences sociales en général et en sciences de l'information en particulier
- Juger si un projet de recherche a été pensé et exécuté selon les règles de l'art
- Synthétiser les caractéristiques des modes de collecte de données de base
Plus précisément :
- Distinguer les forces et les limites des principaux modes de collecte de données
- Élaborer un questionnaire pour la collecte de données
- Appliquer les méthodes de base en sciences de l'information pour analyser des données
Plus précisément :
- Décrire les méthodes et outils d'analyse pour des données qualitatives
- Appliquer les méthodes statistiques de base pour analyser des données quantitatives
Méthodes pédagogiques
Cours magistraux, démonstrations, séances de travaux pratiques en laboratoire, devoirs et exercices en classe.
Calendrier des activités
| Date | Activité(s) | Évaluation |
|---|---|---|
| 2020-01-10 | Cours 1
Lectures complémentaires : Fortin et Gagnon, ch. 1 et ch. 2; Powell, ch. 1 | |
| 2020-01-17 | Cours 2
Lectures complémentaires : Fortin et Gagnon, ch. 3-6 | Présentation TP1 : Analyse critique d'un article de recherche [Travail en équipe] Devoir 1 (formatif) : retour en classe au cours 3 |
| 2020-01-24 | Cours 3
Lectures complémentaires : Fortin et Gagnon, ch. 7-9 | |
| 2020-01-31 | Cours 4
Lectures complémentaires : Fortin et Gagnon, ch. 14-16 | Devoir 2 (formatif) : retour en classe au cours 5 |
| 2020-02-07 | Cours 5
Lecture complémentaire : Gauthier, ch. 17 | Présentation TP2 : Élaboration d'un questionnaire [Travail en équipe] |
| 2020-02-14 | Cours 6
Lectures complémentaires : De Bellis, introduction | |
| 2020-02-21 | Cours 7
Lectures complémentaires : Fortin et Gagnon, ch. 12.5 et 12.6; Gauthier, ch. 8; Dervin, 1992 | Remise TP1 (25%) (au début du cours, 8h30, en format papier)
TP2 - Laboratoire [1/2] (après-midi) |
| 2020-02-28 | Cours 8 Examen mi-session (25%) (durée : 2h50) | Examen mi-session (25%)
|
| 2020-03-06 | Activités libres - pas de cours | |
| 2020-03-13 | Cours 9
| TP2 - Laboratoire [2/2] (après-midi) Encadrement au laboratoire d'informatique documentaire |
| 2020-03-20 | Cours 10 Lectures complémentaires : Fortin et Gagnon, ch. 19; Few, ch. 8-9
| |
| 2020-03-27 | Cours 11
| Présentation du TP3 : Analyses statistiques [Travail individuel] Devoir 3 (formatif) : retour en classe au cours 12
|
| 2020-04-03 | Cours 12
| Remise TP2 (25%) TP3 - Laboratoire [1/2] (après-midi) Encadrement au laboratoire d'informatique documentaire Devoir 4 (formatif) : retour en classe au cours 13 |
| 2020-04-10 | Pas de cours (congé pascal) | |
| 2020-04-17 | Cours 13
Lectures complémentaires : Gauthier, ch. 16; Fortin et Gagnon, ch. 21-22
|
TP3 - Laboratoire [2/2] (après-midi)
TP3 - Laboratoire [2/2] (après-midi) |
| 2020-04-24 | Pas de cours | Remise TP3 - (20%) - jusqu'au 30 AVRIL (en format papier, boîte de dépôt des travaux au secrétariat, 17h) |
Note : La matière et sa répartition entre les cours sont sujettes à changement en fonction de la vitesse de progression et de la disponibilité des conférenciers. Les séances de cours pourront également inclure des précisions sur les travaux.
Charge de travail
Comme indiqué dans le Règlement pédagogique de la Faculté des études supérieures et postdoctorales (Chapitre 1, 1.7 Crédit), un crédit de cours représente une heure de cours et deux heures de travail personnel. La charge de travail pour un cours de 3 crédits est donc de trois heures de cours et six heures de travail personnel par semaine (total de 135 heures dans la session). Les périodes supervisées en laboratoire font partie du travail personnel, le reste des six heures hebdomadaires étant consacré par exemple à terminer les travaux, faire des lectures, préparer l'examen.
Logistique des travaux pratiques
Pour les TP2 (élaboration d'un questionnaire) et TP3 (analyses statistiques), il y aura des séances supervisées de travail au laboratoire d'informatique documentaire (C-2027 et C-2035); la présence en laboratoire est optionnelle. Ces séances se tiendront les vendredis après-midi qui suivent, de 13h00 à 15h30 :
- TP2 : 22 février et 15 mars 2019
- TP3 : 22 mars, 5 et 12 avril 2019
Aucune réservation n'est nécessaire pour y assister.
Évaluation
Une combinaison d'évaluations sommatives (c'est-à-dire notées) et formatives (c'est-à-dire non notées) sera utilisée pour amener les étudiants à atteindre les objectifs de cours.
Évaluation sommative (notée)
L'évaluation sommative des apprentissages est basée sur :
-
Travaux pratiques (3) : 75%
- TP1 (25%) : Critique d'un article de recherche [en équipe de 2 obligatoirement, à moins de situations particulières]
- TP2 (25%) : Élaboration d'un questionnaire [en équipe de 2 obligatoirement, à moins de situations particulières]
- TP3 (25%) : Analyses statistiques [individuel]
- Examen mi-session : 25% [individuel]
La notation des travaux ainsi que de l'examen se fait en pourcentage. À la fin du cours, la note globale obtenue est convertie au système littéral de l'Université de Montréal (voir Guide étudiant).
L’évaluation avec seuil, telle que définie à l’EBSI (voir le Guide de l’étudiant de la MSI), est appliquée dans ce cours; c’est-à-dire que, pour réussir le cours, il faut non seulement atteindre (ou dépasser) la note de passage sur l’ensemble des évaluations du cours, mais également atteindre (ou dépasser) cette même note de passage sur le sous-ensemble (pondéré) des activités évaluées qui sont réalisées individuellement (et non en équipe). Notez que la note de passage est de « C » pour les étudiants inscrits à un programme des cycles supérieurs (ce qui inclut la MSI). Dans ce cours, les activités évaluées réalisées individuellement sont l'examen mi-session et le TP3.
Évaluation formative (non notée)
Des devoirs non notés seront rendus disponibles au fur et à mesure de l'avancement de la session. Ces devoirs permettront de valider la compréhension de la matière vue en classe. Un retour en classe sera fait, en particulier pour les questions ouvertes qui ne peuvent être corrigées automatiquement.
Lien entre les objectifs spécifiques et la validation des apprentissages
| TP1 - Analyse critique d'un article de recherche | Examen mi-session | TP2 - Élaboration d'un questionnaire | TP3 - Analyses statistiques | |
|---|---|---|---|---|
| Définir ce qu'est la recherche scientifique | X | |||
| Décrire les caractéristiques du processus de la recherche scientifique | X | |||
| Résumer les étapes du processus de la recherche scientifique | X | |||
| Expliquer les éléments qui composent un devis de recherche | X | X | X | |
| Distinguer les principales méthodologies utilisées en sciences sociales en général et en sciences de l'information en particulier | X | X | ||
| Juger si un projet de recherche a été pensé et exécuté selon les règles de l'art | X | |||
| Distinguer les forces et les limites des principaux modes de collecte de données | X | X | ||
| Élaborer un questionnaire pour la collecte de données | X | |||
| Décrire les méthodes et outils d'analyse pour des données qualitatives | X | |||
| Appliquer les méthodes statistiques de base pour analyser des données quantitatives | X |
Politiques, règlements et directives
L'ensemble des politiques, règlements et directives énoncé dans le guide étudiant s'appliquent. Une attention particulière est à porter aux éléments suivants :
Règlement disciplinaire sur le plagiat ou la fraude concernant les étudiants
Toute infraction au règlement sur le plagiat ou la fraude sera traitée suivant la procédure indiquée dans le règlement.
Il est attendu que tous les étudiants inscrits au cours respectent le code d'honneur de l'EBSI <http://www.ebsi.umontreal.ca/sout/code-honneur.html>.
Délais et dates de remise des travaux
Tout retard non justifié dans la remise d'un travail sera sanctionné : 5% de la note maximale du travail est retranché par jour calendaire de retard jusqu'à concurrence de 35%; à la 8ième journée de calendrier, la note F (échec) ou zéro est accordée. Le jour de la date prévue de la remise du travail ne compte pas. Le samedi et le dimanche ainsi que les jours fériés sont comptés.
Qualité de la langue
Un maximum de 10% de la note globale d'un travail pourra être retranché pour mauvaise qualité de la langue dans les travaux (ne s'applique pas à l'examen mi-session).
Travaux en équipe
Une demande écrite à l'enseignant doit être faite si un étudiant estime avoir une raison valable pour remettre de façon individuelle un travail à réaliser en équipe. La décision d'accepter ou non d'accorder cette permission revient à l'enseignant, qui en avisera l'étudiant par écrit. Si un conflit survient, le litige sera tranché par le directeur. Sauf indication contraire et écrite de l’enseignant, si la permission est accordée, le travail remis par l'étudiant doit répondre aux mêmes exigences que s'il était réalisé en équipe. En cas de remise individuelle non motivée, l'enseignant se réserve le droit de refuser le travail et d'attribuer à l'étudiant une note d'échec (F).
Réussite du cours
L’évaluation avec seuil, telle que définie à l’EBSI (voir le Guide de l’étudiant de la MSI), est appliquée dans ce cours; c’est-à-dire que, pour réussir le cours, il faut non seulement atteindre (ou dépasser) la note de passage sur l’ensemble des évaluations du cours, mais également atteindre (ou dépasser) cette même note de passage sur le sous-ensemble (pondéré) des activités évaluées qui sont réalisées individuellement (et non en équipe). Notez que la note de passage est de « C » pour les étudiants inscrits à un programme des cycles supérieurs (ce qui inclut la MSI). Dans ce cours, les activités évaluées réalisées individuellement sont l'examen mi-session et le TP3.
Ressources
Les notes de cours seront mises en ligne sur le site Web du cours (section En lien avec la matière présentée) au fur et à mesure de l'avancement de la session. Elles seront déposées sur le site la veille du cours. Il est à noter que les notes de cours sont un support à ce qui est présenté en classe et ne suffisent pas, à elles seules, pour comprendre la matière couverte. En particulier, des ajouts ou précisions par rapport aux notes telles que mises en ligne peuvent être donnés en classe.
D'autres ressources d'intérêt pour le cours seront identifiées pendant la session. Elles seront mentionnées en classe ainsi qu'indiquées sur le site Web du cours (section En lien avec la matière présentée).
Lectures complémentaires
Les livres et articles cités pour les lectures complémentaires se retrouvent à la bibliothèque des lettres et sciences humaines (BLSH) ou sur le Web :
- Dervin, Brenda. 1992. From the Mind's Eye of the User : The Sense-Making Qualitative-Quantitative Methodology. In Qualitative Research in Information Management sous la dir. de J.D. Glazier et R.R. Powell, 61-84. Englewood : Libraries Unlimited.
- Few, Stephen. 2004. Show me the numbers : designing tables and graphs to enlighten. Oakland, Calif. : Analytics Press. Cote : HF 5718.22 F49 2004
- Forest, Dominic. 2009. Vers une nouvelle génération d'outils d'analyse et de recherche d'informations. Documentation et bibliothèque vol. 55, no 2: pp. 77-89. <http://www.erudit.org/revue/documentation/2009/v55/n2/1029091ar.pdf>
- Fortin, Marie-Fabienne et Johanne Gagnon. 2016. Fondements et étapes du processus de recherche : Méthodes quantitatives et qualitatives. 3e éd. Montréal : Chenelière Éducation. Cote : H 61 F676 2016
- Gauthier, Benoît. (dir.). 2009. Recherche sociale : de la problématique à la collecte des données. 5e éd. Ste-Foy, Québec : Presses de l'Université du Québec. Cote : H 62 R435 2009
- Powell, Ronald R. et Lynn Silipigni Connaway. 2010. Basic Research Methods for Librarians. 5e éd. Westport, CT : Libraries Unlimited. Cote : Z 669.7 P69 2010
- Larivière, Vincent et Cassidy R. Sugimoto. 2018. Mesurer la science. Les Presses de l'Université de Montréal. https://pum.umontreal.ca/catalogue/mesurer-la-science
- Tufte, Edward R. 2001. The Visual Display of Quantitative Information. 2e éd. Cheshire, Connecticut : Graphics Press. Cote : HA 31 T85 2001
Modes de communication
Deux modes de communication électronique seront privilégiés entre le professeur et les étudiant(e)s à l'extérieur de la classe :
-
Le courriel pour les échanges individuels
Assurez-vous de mettre à jour votre adresse électronique dans Votre profil informatique à la DGTIC (http://www.dgtic.umontreal.ca/profil_usager/profil_dgtic.html). Veuillez toujours ajouter la mention [sci6060] (avec les crochets) au début du sujet de votre message électronique.
- Le Forum sur StudiUM pour les messages longs et plus urgents s'adressant à l'ensemble du groupe