Plan du cours SCI1103 - Traitement de données (Hiver 2027)
Ce cours est nouvellement offert dans le cadre du Certificat en gestion de données et le Microprogramme de 1er cycle en gestion de données. Découvrez ces programmes en visitant leurs pages.
Avertissement : Le plan de cours cadre affiché ici présente l’intention générale du cours. L’enseignant·e peut toutefois ajuster certains éléments (activités, séquences, évaluations). Le plan de cours officiel qui sera communiqué en début de session prévaudra.
3 crédits
Concomitant : SCI1101
Description officielle
Outils et méthodes pour le traitement de jeux de données. Structuration et description de données. Métadonnées. Analyses quantitatives élémentaires. Bases de la visualisation de données. Rôle de curation. Normes de description et de structuration.
Objectifs généraux
- Initier les étudiant.e.s aux différents types de traitements qui peuvent être appliqués à des jeux de données
- Amener les étudiant.e.s à développer des compétences concernant le traitement de données
Objectifs spécifiques
Au terme du cours, l’étudiant.e sera en mesure :
- D’identifier les objectifs, enjeux et défis du traitement de jeux de données
- De contextualiser les besoins, les outils et les opérations appropriées pour le traitement de jeux de données selon le contexte spécifique
- D’expliquer le rôle des diverses parties prenantes à la gestion de données dans les opérations de traitement de jeux de données
- D’appliquer les principes, lois ou règlements pertinents au traitement des données
- D’appliquer des méthodes appropriées afin de structurer des jeux de données dans des contextes particuliers
- D’appliquer des méthodes appropriées afin de faire la description et l’indexation de jeux de données dans des contextes particuliers
- D’appliquer des méthodes appropriées afin d’effectuer des analyses statistiques ou quantitatives élémentaires sur des jeux de données dans des contextes particuliers
- D’appliquer des méthodes appropriées afin de créer des visualisations simples des jeux de données dans des contextes particuliers
- De maîtriser les fonctionnalités de base d’outils usuels pour la structuration, la description, l’analyse et la visualisation de jeux de données
- D’expliquer les fonctionnalités de base de logiciels avancés ou moins répandus pour le traitement de jeux de données
Contenu du cours
Module 1 : Structuration de données
- Définitions et principes de base : modèles de données, structures de données
- Opérations : définition d’une structure de données, encodage de données selon un format spécifique
- Outils principaux pour la structuration de données : formats de données structurées, logiciels de gestion de données ou de bases de données
Module 2 : Description de données
- Définitions et principes de base : métadonnées, objectifs de repérage, etc.
- Opération et types de descriptions : descriptions narratives, indexation, classification
- Outils principaux pour la description de données : schémas de métadonnées, outils spécifiques dans les environnements de stockage ou de diffusion
Module 3 : Analyses quantitatives de données
- Définitions et principes de base : statistiques descriptives élémentaires (moyenne, médiane, etc.)
- Outils principaux pour l’analyse quantitative : logiciels de traitement statistique
Module 4 : Visualisation de données
- Définitions et principes de base : objectifs de la visualisation
- Formes de visualisations de base : graphiques en secteurs, histogrammes, cartes géographiques, etc.)
- Outils principaux pour la visualisation : logiciels d’analyse statistique, logiciels dédiés à la visualisation, logiciels de mise en forme de données
Évaluation
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Travaux pratiques (50%)
- TP : Structuration d’un jeu de données
- TP : Description d’un jeu de données
- TP : Effectuer des analyses statistiques ou quantitatives sur un jeu de données
- TP : Réaliser des visualisations simples d’un jeu de données
- Examen intra (25%)
- Examen final (25%)