Plan du cours SCI6007 - Méthodes de recherche en sciences de l’information (Hiver 2022)
3 crédits
Concomitant : SCI6001 OU SCI6002
Chargée de cours : Marielle St-Germain
Courriel : marielle.st-germain@umontreal.ca
Disponibilités : Sur rendez-vous
Les cours se donnent le vendredi de 8h30 à 11h30.
Les cours se donnent sur la plateforme StudiUM.
Description officielle
Processus de recherche scientifique. Principales méthodes en sciences de l'information. Analyse critique de projets de recherche. Collecte et analyse des données. Questionnaires. Statistiques descriptives et inférentielles
Objectifs d'apprentissage
- Comprendre le processus de la recherche scientifique
Afin d'amener les étudiant.e.s à développer un regard critique sur la recherche en sciences de l'information ainsi qu'iels puissent participer activement en recherche en milieu professionnel, ce cours leur permettra de :
- Définir ce qu’est la recherche scientifique.
- Décrire les caractéristiques du processus de la recherche scientifique.
- Résumer les étapes du processus de la recherche scientifique.
- Évaluer la qualité de projets de recherche en sciences de l’information
Afin d'amener les étudiant.e.s à développer un regard critique sur la recherche en sciences de l'information ainsi qu'iels puissent participer activement en recherche en milieu professionnel, ce cours leur permettra de :
- Expliquer les éléments qui composent un devis de recherche.
- Distinguer les principales méthodologies utilisées en sciences sociales en général et en sciences de l'information en particulier.
- Juger si un projet de recherche a été pensé et exécuté selon les règles de l'art.
- Synthétiser les caractéristiques des modes de collecte de données de base
Afin d'amener les étudiant.e.s à développer un regard critique sur la recherche en sciences de l'information ainsi qu'iels puissent participer activement en recherche en milieu professionnel, ce cours leur permettra de :
- Distinguer les forces et les limites des principaux modes de collecte de données.
- Élaborer un questionnaire pour la collecte de données.
- Appliquer les méthodes de base en sciences de l’information pour analyser des données
Afin d'amener les étudiant.e.s à développer un regard critique sur la recherche en sciences de l'information ainsi qu'iels puissent participer activement en recherche en milieu professionnel, ce cours leur permettra de :
- Décrire les méthodes et outils d’analyse pour des données qualitatives.
- Appliquer les méthodes statistiques de base pour analyser des données quantitatives.
Méthodes pédagogiques
Cours magistraux, démonstration, séances de travaux pratiques en laboratoire, devoirs et exercices en classe.
Calendrier des activités
| Date | Thématiques abordées | Travaux ou évaluation |
|---|---|---|
| 2022-01-07 | Cours 1
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| 2022-01-14 | Cours 2
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| 2022-01-21 | Cours 3
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| 2022-01-28 | Cours 4
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| 2022-02-04 | Cours 5
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| 2022-02-11 | Cours 6
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| 2022-02-18 | Cours 7
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| 2022-02-25 | Examen de mi-session (25%) | Examen de mi-session (25%) |
| 2022-03-04 | Pas de cours - Semaine de lecture | |
| 2022-03-11 | Cours 9
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| 2022-03-18 | Cours 10
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| 2022-03-25 | Cours 11
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| 2022-04-01 | Cours 12
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| 2022-04-08 | Cours 13
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| 2022-04-15 | Pas de cours - Vendredi saint |
La matière et sa répartition entre les cours sont sujettes à changement en fonction de la vitesse de progression et de la disponibilité des conférencier.ère.s. Les séances de cours pourront également inclure des précisions sur les évaluations.
Évaluation
Une combinaison d’évaluations sommatives (c’est-à-dire notées) et formatives (c’est-à-dire non notées) sera utilisée pour amener les étudiants à atteindre les objectifs du cours.
Évaluation sommative
L’évaluation sommative des apprentissages est basée sur :
-
Travaux pratiques : 75%
- TP1 (25%) : Critique d’un article de recherche [en équipe de deux obligatoirement, à moins de situations particulières]
- TP2 (25%) : Élaboration d’un questionnaire [en équipe de deux obligatoirement, à moins de situations particulières]
- TP3 (25%) : Analyses statistiques [individuel]
- Examen de mi-session : 25% [individuel]
La notation des travaux ainsi que de l’examen se fait en pourcentage. À la fin du cours, la note globale obtenue est convertie au système littéral de l’Université de Montréal (voir Guide étudiant).
L’évaluation avec seuil, telle que définie à l’EBSI (voir Guide étudiant), est appliquée dans ce cours. Ainsi, pour réussir le cours, il faut non seulement atteindre (ou dépasser) la note de passage sur l’ensemble des évaluations du cours, mais également atteindre (ou dépasser) cette même note de passage sur le sous-ensemble (pondéré) des activités évaluées qui sont réalisées individuellement (et non en équipe). Notez que la note de passage est de « C » pour les étudiants inscrits à un programme des cycles supérieurs (ce qui inclut la maîtrise en sciences de l’information). Dans ce cours, les activités évaluées réalisées individuellement sont l’examen de mi-session et le TP3.
Évaluation formative
Des devoirs non notés seront rendus disponibles au fur et à mesure de l’avancement de la session. Ces devoirs permettront de valider la compréhension de la matière vue en classe. Un retour en classe sera fait, en particulier pour les questions ouvertes qui ne peuvent être corrigées automatiquement.
Lien entre les objectifs spécifiques et la validation des apprentissages
| TP1 – Analyse critique d'un article de recherche | TP2 - Élaboration d'un questionnaire | TP3 - Analyses statistiques | Examen de mi-session | |
|---|---|---|---|---|
| Définir ce qu’est la recherche scientifique. | X | |||
| Décrire les caractéristiques du processus de la recherche scientifique. | X | |||
| Résumer les étapes du processus de la recherche scientifique. | X | |||
| Expliquer les éléments qui composent un devis de recherche. | X | X | X | |
| Distinguer les principales méthodologies utilisées en sciences sociales en général et en sciences de l'information en particulier. | X | X | ||
| Juger si un projet de recherche a été pensé et exécuté selon les règles de l'art. | X | |||
| Distinguer les forces et les limites des principaux modes de collecte de données. | X | |||
| Élaborer un questionnaire pour la collecte de données. | X | |||
| Décrire les méthodes et outils d’analyse pour des données qualitatives. | X | |||
| Appliquer les méthodes statistiques de base pour analyser des données quantitatives. | X |
Politiques, règlements et directives
Charge de travail
Tel qu’indiqué dans le Règlement pédagogique de la Faculté des études supérieures et postdoctorales (Chapitre 1, 1.7 Crédit), un crédit de cours représente une heure de cours et deux heures de travail personnel. La charge de travail pour un cours de 3 crédits est donc de trois heures de cours et six heures de travail personnel par semaine (total de 135 heures dans la session). Les périodes supervisées en laboratoire font partie du travail personnel, le reste des six heures hebdomadaires étant consacré par exemple à terminer les travaux, faire des lectures, préparer l’examen.
Logistique des travaux pratiques
Pour les TP2 (élaboration d’un questionnaire) et TP3 (analyses statistiques), il y aura des séances supervisées de travail au laboratoire d’informatique documentaire (salle C-2027 du pavillon Lionel-Groulx); la présence en laboratoire est optionnelle. Ces séances se tiendront les vendredis après-midi qui suivent, de 13h00 à 15h30 :
- TP2 : 18 février et 11 mars 2022
- TP3 : 1er et 8 avril 2022
Aucune réservation n’est nécessaire pour y assister.
L’ensemble des politiques, règlements et directives énoncé dans le guide étudiant s’appliquent. Une attention particulière est à porter aux éléments suivants :
-
Règlement disciplinaire sur le plagiat ou la fraude concernant les étudiants des cycles supérieurs
- Toute infraction au règlement sur le plagiat ou la fraude sera traitée suivant la procédure indiquée dans le règlement.
- Il est attendu que tous les étudiants inscrits au cours respectent le code d’honneur de l’EBSI
-
Délais et dates de remise de travaux
-
L'enseignante ou l'enseignant fixe la date de remise de chaque travail et en avertit les étudiantes et étudiants, dans le plan de cours, dès le début du trimestre. L'étudiante ou l'étudiant doit gérer son temps de façon à respecter toutes ses échéances et la date de remise de ses travaux. À moins d'indication contraire de la part de l'enseignante ou l'enseignant, les travaux doivent être remis en version papier. La remise de tous les travaux doit se faire au début de chaque cours ou séance de travaux pratiques. En cas de retard dans la remise d'un travail, les pénalités suivantes s'appliquent :
- Première semaine de calendrier : 5 % de la note maximale du travail retranchés par jour calendaire de retard, jusqu'à concurrence de 35 %. Le jour de la date prévue de la remise du travail ne compte pas. Le samedi et le dimanche ainsi que les jours fériés sont comptés.
- Au-delà de ce délai : note F (échec).
-
L'enseignante ou l'enseignant fixe la date de remise de chaque travail et en avertit les étudiantes et étudiants, dans le plan de cours, dès le début du trimestre. L'étudiante ou l'étudiant doit gérer son temps de façon à respecter toutes ses échéances et la date de remise de ses travaux. À moins d'indication contraire de la part de l'enseignante ou l'enseignant, les travaux doivent être remis en version papier. La remise de tous les travaux doit se faire au début de chaque cours ou séance de travaux pratiques. En cas de retard dans la remise d'un travail, les pénalités suivantes s'appliquent :
-
Qualité de la langue
- Un maximum de 10% de la note globale d’un travail pourra être retranché pour mauvaise qualité de la langue dans les travaux (ne s’applique pas à l’examen de mi-session).
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Travaux en équipe
- Dès le début du trimestre, dans le plan de cours, l’enseignante ou l'enseignent indique aux étudiantes et étudiants si des travaux d’équipe sont prévus dans les évaluations. L'étudiante ou l'étudiant qui estime avoir une raison valable pour remettre de façon individuelle un travail à réaliser en équipe doit en demander la permission par écrit à l'enseignante ou l'enseignant. Il appartient à l'enseignante ou l'enseignant de décider s'il accepte ou non cette demande. L'enseignante ou l'enseignant avise l'étudiante ou l'étudiant de sa décision par écrit. Sauf indication contraire et écrite de l’enseignante ou l'enseignant, il est attendu que l'étudiante ou l'étudiant remette un travail répondant aux mêmes exigences qu'un travail réalisé en équipe. L'enseignante ou l'enseignant n'est donc pas tenu d'offrir des aménagements pour réduire la charge de travail de l'étudiante ou l'étudiant qui a sollicité la remise d'un travail individuel en lieu et place d'une réalisation en équipe. En cas de conflit, le litige sera tranché par la directrice. En cas de remise individuelle non motivée, l'enseignante ou l'enseignant se réserve le droit de refuser le travail et d'attribuer à l'étudiante ou l'étudiant une note d'échec (F).
-
Réussite du cours
- L’évaluation avec seuil, telle que définie à l’EBSI, est appliquée dans ce cours. Ainsi, pour réussir le cours, il faut non seulement atteindre (ou dépasser) la note de passage sur l’ensemble des évaluations du cours, mais également atteindre (ou dépasser) cette même note de passage sur le sous-ensemble (pondéré) des activités évaluées qui sont réalisées individuellement (et non en équipe). Notez que la note de passage est de « C » pour les étudiants inscrits à un programme des cycles supérieurs (ce qui inclut la maîtrise en sciences de l’information). Dans ce cours, les activités évaluées réalisées individuellement sont l’examen de mi-session et le TP3.
Ressources
Les notes de cours seront mises en ligne sur le site Web du cours au fur et à mesure de l'avancement de la session. Elles seront déposées sur le site la veille du cours. Il est à noter que les notes de cours sont un support à ce qui est présenté en classe et ne suffisent pas, à elles seules, pour comprendre la matière couverte. En particulier, des ajouts ou précisions par rapport aux notes telles que mises en ligne peuvent être donnés en classe.
D'autres ressources d'intérêt pour le cours seront identifiées pendant la session. Elles seront mentionnées en classe ainsi qu'indiquées sur le site Web du cours.
Lectures complémentaires
Les livres et articles cités pour les lectures complémentaires se retrouvent à la bibliothèque des lettres et sciences humaines (BLSH) ou sur le Web :
- Dervin, B. (1992). From the mind's eye of the user : the sense-making qualitative-quantitative methodology. Dans Qualitative Research in Information Management (J.D. Glazier et R.R. Powell, dir.), p. 61-84. Libraries Unlimited.
- Few, S. (2004). Show me the numbers : designing tables and graphs to enlighten. Analytics Press. À la réserve.
- Forest, D. (2009). Vers une nouvelle génération d'outils d'analyse et de recherche d'informations. Documentation et bibliothèque 55(2), p. 77-89. http://www.erudit.org/revue/documentation/2009/v55/n2/1029091ar.pdf
- Fortin, M.-F. et Gagnon, J. (2016). Fondements et étapes du processus de recherche : Méthodes quantitatives et qualitatives (3e éd.) Chenelière Éducation. À la réserve.
- Gauthier, B. (dir.). (2021). Recherche sociale : de la problématique à la collecte des donnée (7e éd.). Presses de l'Université du Québec. À la réserve.
- Powell, R. R. et Connaway, L. S. (2010). Basic Research Methods for Librarians (5 e éd.). Libraries Unlimited. À la reserve.
- Larivière, V. et Sugimoto, C. R. (2018). Mesurer la science. Les Presses de l'Université de Montréal. https://pum.umontreal.ca/catalogue/mesurer-la-science
- Tufte, E. R. (2001). The Visual Display of Quantitative Information (2e éd.). Graphics Press. À la réserve.
Autre
Trois modes de communication électronique seront privilégiés entre l’enseignante et les étudiant.e.s à l’extérieur de la classe :
-
Le courriel pour les échanges individuels;
- Veuillez toujours ajouter la mention [sci6007] (avec les crochets) au début du sujet de votre message électronique.
- Le clavardage sur Teams pour les échanges individuels;
- Le forum sur StudiUM pour les messages s’adressant à l’ensemble du groupe.