Plan du cours SCI6060 - Méth. de recherche sc. de l'information (Hiver 2016)
3 crédits
Préalables : SCI6051, SCI6052
Professeure : Christine Dufour
Courriel : christine.dufour@umontreal.ca
Téléphone : 514 343-6111 poste 4164
Bureau : C-2072, Pavillon Lionel-Groulx
Disponibilités : le vendredi de 13h30 à 15h30 ou sur rendez-vous
Professeur : Vincent Larivière
Courriel : vincent.lariviere@umontreal.ca
Téléphone : 514 343-5600
Bureau : C-2038
Disponibilités : le vendredi de 13h30 à 15h30 ou sur rendez-vous
Site Web du cours : http://cours.ebsi.umontreal.ca/sci6060
Les cours se donnent le vendredi de 8h30-11h30 (théorie) / 13h00-15h30 (pratique).
Description officielle
Processus de recherche scientifique. Principales méthodes en sciences de l'information. Analyse critique de projets de recherche. Collecte et analyse des données. Questionnaires. Statistiques descriptives et inférentielles.
Objectifs d'apprentissage
Afin d'amener les étudiants à développer un regard critique sur la recherche en sciences de l'information ainsi qu'ils puissent participer activement en recherche en milieu professionnel, ce cours leur permettra de :
- Comprendre le processus de la recherche scientifique
Plus précisément :
- Définir ce qu'est la recherche scientifique
- Décrire les caractéristiques du processus de la recherche scientifique
- Résumer les étapes du processus de la recherche scientifique
- Évaluer la qualité de projets de recherche en sciences de l'information
Plus précisément :
- Expliquer les éléments qui composent un devis de recherche
- Distinguer les principales méthodologies utilisées en sciences sociales en général et en sciences de l'information en particulier
- Juger si un projet de recherche a été pensé et exécuté selon les règles de l'art
- Synthétiser les caractéristiques des méthodes de collecte de données de base
Plus précisément :
- Élaborer un questionnaire pour la collecte de données
- Appliquer les méthodes de base en sciences de l'information pour analyser des données
Plus précisément :
- Décrire les méthodes et outils d'analyse pour des données qualitatives
- Appliquer les méthodes statistiques de base pour analyser des données quantitatives
Méthodes pédagogiques
Cours magistraux, démonstrations, séances de travaux pratiques en laboratoire, devoirs et exercices en classe.
Calendrier des activités
| Date | Activité(s) | Évaluation |
|---|---|---|
| 2016-01-08 | Cours 1
Lectures complémentaires : Fortin et Gagnon, ch. 1; Powell, ch. 1 | |
| 2016-01-15 | Cours 2
Lectures complémentaires : Fortin et Gagnon, ch. 3, 6-8 | Présentation TP1 : Analyse critique d'un article de recherche |
| 2016-01-22 | Cours 3
Lectures complémentaires : Fortin et Gagnon, ch. 5, 9-10 | |
| 2016-01-29 | Cours 4
Lectures complémentaires : Fortin et Gagnon, ch. 11, 18, 20 | |
| 2016-02-05 | Cours 5
Lecture complémentaire : Gauthier, ch. 17 | Présentation TP2 : Élaboration d'un questionnaire |
| 2016-02-12 | Cours 6
Lectures complémentaires : Fortin et Gagnon, ch. 16; Gauthier, ch. 8; Dervin, 1992 | |
| 2016-02-19 |
Cours 7
| Remise TP1 (25%) (au début du cours, 8h30) |
| 2016-02-26 |
Cours 8 Examen mi-session (25%) (durée : 2h50) | Examen mi-session (25%)
TP2 - Laboratoire (après-midi) |
| 2016-03-04 | Activités libres - pas de cours | |
| 2016-03-11 | Cours 9
Lectures complémentaires : Fortin et Gagnon, ch. 22; Few, ch. 8-9 | Présentation du TP3 : Analyses statistiques
TP2 - Laboratoire (après-midi) |
| 2016-03-18 |
Cours 10
| Remise TP2 (25%) (au début du cours, 8h30)
TP3 - Laboratoire (après-midi) |
| 2016-03-25 | Congé pascal | |
| 2016-04-01 | Cours 11
Lecture complémentaire : Fortin et Gagnon, ch. 23 | Remise TP3 - Partie 1 de 2 (5%) |
| 2016-04-08 |
Cours 12
Lectures complémentaires : Gauthier, ch. 16; Forest |
TP3 - Laboratoire (après-midi) |
| 2016-04-15 |
Cours 13
Lectures complémentaires : Fortin et Gagnon, ch. 24-25; De Bellis |
TP3 - Laboratoire (après-midi) |
| 2016-04-22 | Pas de cours (semaine des examens) | Remise TP3 - Partie 2 de 2 (20%) |
Note : La matière et sa répartition entre les cours sont sujettes à changement en fonction de la vitesse de progression et de la disponibilité des conférenciers. Les séances de cours pourront également inclure des précisions sur les travaux.
Évaluation
Une combinaison d'évaluations formatives (c'est-à-dire non notées) et sommatives (c'est-à-dire notées) sera utilisée pour amener les étudiants à atteindre les objectifs de cours.
Évaluation sommative (notée)
L'évaluation sommative des apprentissages est basée sur :
-
Travaux pratiques (3) : 75%
- TP1 (25%) : Critique d'un article de recherche [en équipe de 2]
- TP2 (25%) : Élaboration d'un questionnaire [en équipe de 2]
- TP3 (25%) : Analyses statistiques [individuel]
- Examen mi-session : 25%
La notation des travaux ainsi que de l'examen se fait en pourcentage. À la fin du cours, la note globale obtenue est convertie au système littéral de l'Université de Montréal (voir Guide étudiant).
L’évaluation avec seuil, telle que définie à l’EBSI (voir le Guide de l’étudiant de la MSI), est appliquée dans ce cours; c’est-à-dire que, pour réussir le cours, il faut non seulement atteindre (ou dépasser) la note de passage sur l’ensemble des évaluations du cours, mais également atteindre (ou dépasser) cette même note de passage sur le sous-ensemble (pondéré) des activités évaluées qui sont réalisées individuellement (et non en équipe). Notez que la note de passage est de « C » pour les étudiants inscrits à un programme des cycles supérieurs (ce qui inclut la MSI). Dans ce cours, les activités évaluées réalisées individuellement sont l'examen mi-session et le TP3.
Évaluation formative (non notée)
Des devoirs non notés seront rendus disponibles au fur et à mesure de l'avancement de la session sur l'espace StudiUM du cours. Ces devoirs permettront de valider la compréhension de la matière vue en classe. Un retour en classe sera fait, en particulier pour les questions ouvertes qui ne peuvent être corrigées automatiquement.
Logistique des travaux pratiques
Pour les TP2 (élaboration d'un questionnaire) et TP3 (analyses statistiques), il y aura des séances supervisées de travail au laboratoire d'informatique documentaire (C-2035); la présence en laboratoire est optionnelle. Ces séances se tiendront les vendredis après-midi qui suivent, de 13h00 à 15h30 :
- TP2 : 26 février et 11 mars 2016
- TP3 : 18 mars, 8 et 15 avril 2016
Aucune réservation n'est nécessaire pour y assister.
Lien entre les objectifs spécifiques et la validation des apprentissages
| TP1 - Analyse critique d'un article de recherche | Examen mi-session | TP2 - Élaboration d'un questionnaire | TP3 - Analyses statistiques | |
|---|---|---|---|---|
| Définir ce qu'est la recherche scientifique | X | |||
| Décrire les caractéristiques du processus de la recherche scientifique | X | |||
| Résumer les étapes du processus de la recherche scientifique | X | |||
| Expliquer les éléments qui composent un devis de recherche | X | X | X | |
| Distinguer les principales méthodologies utilisées en sciences sociales en général et en sciences de l'information en particulier | X | X | ||
| Juger si un projet de recherche a été pensé et exécuté selon les règles de l'art | X | |||
| Élaborer un questionnaire pour la collecte de données | X | |||
| Décrire les méthodes et outils d'analyse pour des données qualitatives | X | |||
| Appliquer les méthodes statistiques de base pour analyser des données quantitatives | X |
Politiques, règlements et directives
L'ensemble des politiques, règlements et directives énoncé dans le guide étudiant s'appliquent. Une attention particulière est à porter aux éléments suivants :
Règlement disciplinaire sur le plagiat ou la fraude concernant les étudiants
Toute infraction au règlement sur le plagiat ou la fraude sera traitée suivant la procédure indiquée dans le règlement.
Il est attendu que tous les étudiants inscrits au cours respectent le code d'honneur de l'EBSI (http://www.ebsi.umontreal.ca/sout/code-honneur.html).
Délais et dates de remise des travaux
Tout retard non justifié dans la remise d'un travail sera sanctionné : 5% de la note est retranché par jour de calendrier de retard jusqu'à un maximum de 35%; à la 8ième journée de calendrier, la note F (échec) ou zéro est accordée.
Qualité de la langue
Un maximum de 10% de la note globale d'un travail pourra être retranché pour la qualité de la langue.
Réussite du cours
Pour réussir le cours, il faut obtenir une moyenne d'au moins « C » sur l'ensemble des évaluations individuelles (en plus d'obtenir une moyenne d'au moins « C » sur l'ensemble des évaluations).
Ressources
Les notes de cours seront mises en ligne sur le site Web du cours (section En lien avec la matière présentée) au fur et à mesure de l'avancement de la session. Il est à noter que les notes de cours sont un support à ce qui est présenté en classe et ne suffisent pas, à elles seules, pour comprendre la matière couverte.
D'autres ressources d'intérêt pour le cours seront identifiées pendant la session. Elles seront mentionnées en classe ainsi qu'indiquées sur le site Web du cours (section En lien avec la matière présentée).
Lectures complémentaires :
Les livres et articles cités pour les lectures complémentaires se retrouvent à la réserve de la bibliothèque des lettres et sciences humaines (BLSH) :
-
De Bellis, Nicola. 2009. Bibliometrics and citation analysis : from the Science citation index to cybermetrics. Lanham, Md.; Toronto : Scarecrow Press.
Cote : Z 669.8 D43 2009 -
Dervin, Brenda. 1992. From the Mind's Eye of the User: The Sense-Making Qualitative-Quantitative Methodology. In Qualitative Research in Information Management sous la dir. de J.D. Glazier et R.R. Powell, 61-84. Englewood : Libraries Unlimited.
Note : photocopie à la réserve (voir chemise du cours) -
Few, Stephen. 2004. Show me the numbers : designing tables and graphs to enlighten. Oakland, Calif. : Analytics Press.
Cote : HF 5718.22 F49 2004 - Forest, Dominic. 2009. Vers une nouvelle génération d'outils d'analyse et de recherche d'informations. Documentation et bibliothèque vol. 55, no 2: pp. 77-89.
-
Fortin, Marie-Fabienne et Johanne Gagnon (coll.). 2010. Fondements et étapes du processus de recherche : Méthodes quantitatives et qualitatives. 2e éd. Montréal : Chenelière Éducation.
Cote : H 61 F676 2010 -
Gauthier, Benoît. (dir.). 2009. Recherche sociale: de la problématique à la collecte des données. 5e éd. Ste-Foy, Québec : Presses de l'Université du Québec.
Cote : H 62 R435 2009 -
Powell, Ronald R. et Lynn Silipigni Connaway. 2010. Basic Research Methods for Librarians. 5e éd. Westport, CT : Libraries Unlimited.
Cote : Z 669.7 P69 2010 -
Tufte, Edward R. 2001. The Visual Display of Quantitative Information. 2e éd. Cheshire, Connecticut : Graphics Press.
Cote : HA 31 T85 2001
Modes de communication
Trois modes de communication électronique seront privilégiés entre les professeur(e)s et les étudiant(e)s à l'extérieur de la classe :
-
Le courriel pour les échanges individuels
Assurez-vous de mettre à jour votre adresse électronique dans Votre profil informatique à la DGTIC (http://www.dgtic.umontreal.ca/profil_usager/profil_dgtic.html). Veuillez toujours ajouter la mention [sci6060] (avec les crochets) au début du sujet de votre message électronique. -
L'espace Twitter du cours pour les messages pour les messages courts et moins urgents
Vous devez consulter régulièrement l'espace Twitter du cours. Vous pourrez le suivre de différentes manières, selon votre préférence: (1) en vous y abonnant à partir de votre compte Twitter (si vous en avez un), (2) en le consultant sur le Web à l'URL http://twitter.com/sci6060, (3) en vous abonnant à son fil RSS, ou (4) en consultant la page De choses et d'autres du site Web du cours où s'affichent les plus récents micro-billets (http://cours.ebsi.umontreal.ca/sci6060/news.htm). - Le Forum sur StudiUM pour les messages longs et plus urgents