Plan du cours SCI7003 - Conception d'un projet de recherche (Hiver 2017)

3 crédits

Professeure : Christine Dufour
Courriel : christine.dufour@umontreal.ca
Téléphone : 514 343-6111 poste 4164
Bureau : C-2072, Pavillon Lionel-Groulx
Disponibilités : sur rendez-vous

Site Web du cours : https://studium.umontreal.ca/course/view.php?id=100018

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Les cours se donnent le mardi, de 13h à 16h.

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Description officielle

Étapes d'élaboration et de réalisation d'un projet de recherche. Développement d'un devis de recherche.

Objectifs d'apprentissage

1. Amener les étudiants à comprendre les étapes du processus sous-jacent à un projet de recherche

   Plus précisément :

   1. Décrire les étapes du processus de recherche
   2. Articuler entre elles les étapes du processus de recherche
   3. Expliquer ce qui compose une problématique de recherche
   4. Décrire les caractéristiques des buts, questions et hypothèses de recherche
   5. Expliquer les éléments qui composent le devis de recherche
   6. Décrire les différents éléments d'un plan d'échantillonnage
   7. Expliquer les caractéristiques de différents outils de collecte de données
   8. Décrire les possibilités rattachées à l'analyse qualitative et quantitative des données
   9. Connaître les caractéristiques des principaux canaux de diffusion de la recherche
   10. Connaître les critères de qualité d'une recherche et les facteurs qui les influencent
2. Permettre aux étudiants de transférer les connaissances théoriques acquises dans le cours au contexte de leur projet doctoral

   Plus précisément :

   1. Décrire la problématique sous-jacente à leur projet doctoral
   2. Formuler des buts, questions ou hypothèses de recherche en lien avec leur projet doctoral
   3. Définir les différents éléments d'un plan d'échantillonnage compatible avec le projet doctoral envisagé
   4. Évaluer l'applicabilité d'outils de collecte pour leur projet doctoral
   5. Anticiper le type d'analyse en fonction des types de données utilisés dans leur projet de recherche doctoral
   6. Préparer une affiche résumant le devis de recherche envisagé pour leur projet doctoral
   7. Communiquer à un auditoire varié leur devis de recherche
3. Faire développer aux étudiants des savoirs transversaux utiles aux chercheurs

   Plus précisément :

   1. Démontrer un esprit critique face à des devis de recherche
   2. Collaborer efficacement
   3. Gérer une séance de travail
   4. Intégrer des environnements numériques pouvant utilement supporter le travail de recherche (outils collaboratifs, etc.)
   5. Développer leur autonomie comme chercheur
   6. Développer leur capacité réflexive par rapport à leurs apprentissages

Méthodes pédagogiques

Le cours est un séminaire où la participation active des étudiants est attendue et essentielle à l'atteinte des objectifs du cours. Les apprentissages seront facilités par des lectures, des discussions en classe, des exposés magistraux, des exercices ainsi que de la collaboration. Une formule en deux temps sera adoptée pour chacune des thématiques : un premier cours permettra de couvrir la matière théorique et un deuxième cours, de la mettre en pratique dans le contexte de leur projet doctoral.

Calendrier des activités

Date	Activité(s)	Évaluation
2017-01-10	Introduction Cours 1 Recherche scientifique et processus général d'un projet de recherche Positionnement du cours par rapport au cheminement doctoral Présentation du plan de cours (matière, modalités, environnement, etc.) et de la démarche pédagogique retenue Exploration des environnements collaboratifs utilisés Tour de table : présentation des sujets de thèse	Préparation pour le cours suivant : Lecture et annotations des notes de cours Consultation des annotations aux notes de cours Lecture du protocole du Travail 1 et premières réflexions Mise en place du portfolio Préparation de la page sur le positionnement Amorce du premier article du journal de bord sur la thématique 1
2017-01-17	Thématique 1 : Préparation conceptuelle Cours 2 Thématiques couvertes : problème de recherche, but/objectifs de recherche, questions/hypothèses de recherche	Prise de notes collaborative par tous les étudiants Préparation pour le cours suivant : Pour le lundi suivant, 13hrs Préparation d'une version préliminaire du Travail 1 Entre le lundi 13hrs et le mardi 13hrs Lecture et annotations des versions préliminaires du Travail 1 Portfolio : partage d'un article à l'ensemble du groupe au plus tard pour le vendredi 20 janvier.
2017-01-24	Cours 3 Mise en application : discussion sur la base des versions préliminaires du Travail 1 et poursuite du Travail 1	Présentation par chaque étudiant de sa version préliminaire du Travail 1 et discussion par rapport aux annotations Préparation pour le cours suivant : Lecture et annotations des notes de cours Consultation des annotations ajoutées aux notes de cours Lecture du protocole du Travail 2 et premières réflexions Amorce de l'article dans le journal de bord sur la thématique 2 Portfolio : annotation des articles partagés au plus tard pour le vendredi 27 janvier.
2017-01-31	Thématique 2 : Préparation méthodologique - Devis, plan d'échantillonnage / Diffusion de la recherche Cours 4 Thématiques couvertes : devis de recherche, plan d'échantillonnage, canaux de diffusion de la recherche	Prise de notes collaborative par tous les étudiants Préparation pour le cours suivant : Pour le lundi suivant, 13hrs Préparation d'une version préliminaire du Travail 2 Entre le lundi 13hrs et le mardi 13hrs Lecture et annotations des versions préliminaires du Travail 2
2017-02-07	Cours 5 Mise en application : discussion sur la base des versions préliminaires du Travail 2 et poursuite du Travail 2	Présentation par chaque étudiant de sa version préliminaire du Travail 2 et discussion autour des annotations Préparation pour le cours suivant : Lecture et annotations des notes de cours Consultation des annotations ajoutées aux notes de cours Lecture du protocole du Travail 3 (Partie 1) et familiarisation avec les données quantitatives qui serviront pour le Travail 3 (Partie 1) Amorce de l'article dans le journal de bord sur la thématique 3
2017-02-14	Thématique 3 : Préparation méthodologique - Analyse de données et analyse quantitative Cours 6 Thématiques couvertes : analyse des données, analyse quantitative	Prise de notes collaborative par tous les étudiants Préparation pour le cours suivant : Exploration des données quantitatives qui serviront pour le Travail 3 (Partie 1)
2017-02-21	Cours 7 (au laboratoire de doctorat) Mise en application : discussion sur la base de la première exploration des données quantitatives (Travail 3, Partie 1) et poursuite du Travail 3	Remise (pour 23hrs sur StudiUM) : Travail 1 (problématique, but, question/hypothèse) Présentation par chaque étudiant de ses réflexions, observations par rapport à l'exploration des données Préparation pour le cours suivant : Pour le vendredi 3 mars, 17hrs Lecture et annotations des notes de cours sur le questionnaire, l'observation, le protocole verbal et l'entrevue Lecture du protocole du Travail 4 et premières réflexions Entre le vendredi 17hrs et le mardi 13hrs Consultation des annotations ajoutées aux notes de cours Pour le mardi 13hrs Préparation de la portion de cours Amorce de l'article dans le journal de bord sur la thématique 4
2017-02-28	Semaine d'activités libres : Pas de cours	Atelier sur la présentation par affiche (date et heure à déterminer)
2017-03-07	Thématique 4 : Préparation méthodologique - Collecte des données Cours 8 Thématiques couvertes : modes et instruments de collecte - Questionnaire,  observation, protocole verbale, entrevue (Note : la majeure partie du cours servira à la présentation de la matière; si le temps le permet, des mises en situation pourront être faites par la professeure)	Animation du cours par les étudiants Préparation pour le cours suivant : Pour le lundi suivant, 13hrs Préparation d'une version préliminaire du Travail 4 Entre le lundi 13hrs et le mardi 13hrs Lecture et annotations des versions préliminaires du Travail 4
2017-03-14	Cours 9 Mise en situation : suite des mises en situation des modes de collecte, si besoin est Mise en application : discussion sur la base des versions préliminaires du Travail 4 et poursuite du Travail 4	Remise (pour 23hrs sur StudiUM) : Travail 2 (plan d'échantillonnage) Présentation par chaque étudiant de sa version préliminaire du Travail 4 et discussion à partir des annotations Préparation pour le cours suivant : Lecture et annotations des notes de cours Consultation des annotations ajoutées aux notes de cours Lecture du protocole du Travail 3 (Partie 2) et familiarisation avec les données qualitatives qui serviront pour le Travail 3 (Partie 2) Amorce de l'article dans le journal de bord sur la thématique 5 Portfolio : partage d'un article créé après la semaine de lecture à l'ensemble du groupe au plus tard pour le vendredi 17 mars.
2017-03-21	Thématique 5 : Préparation méthodologique - Analyse qualitative Cours 10 Thématique couverte : analyse qualitative de données	Prise de notes collaborative par tous les étudiants Préparation pour le cours suivant : Exploration des données qualitatives qui serviront pour le Travail 3 (Partie 2) Portfolio : annotation des articles partagés au plus tard pour le vendredi 24 mars.
2017-03-28	Cours 11 (au laboratoire de doctorat) Mise en application : discussion sur la base de la première exploration des données qualitatives (Travail 3, Partie 2) et poursuite du Travail 3	Présentation par chaque étudiant de ses réflexions, observations par rapport à l'exploration des données Préparation pour le cours suivant : À la lecture des notes de cours sur la qualité de la recherche, préparation d'une carte conceptuelle schématisant les différents facteurs influençant la qualité de la recherche aux différentes phases du processus de recherche Amorce de l'article dans le journal de bord sur la thématique 6
2017-04-04	Thématique 6 : Qualité de la recherche Cours 12 Thématique couverte : Qualité de la recherche	Prise de notes collaborative par tous les étudiants Présentation par chaque étudiant de la carte conceptuelle construite
2017-04-11	Cours 13 (au laboratoire de doctorat) Travail individuel pour commencer l'affiche	Remise (pour 23hrs sur StudiUM) : Travail 4 (collecte de données) Préparation pour le cours suivant : Amorce de l'article dans le journal de bord sur la thématique 7 Pour le lundi suivant, 13hrs Préparation d'une version préliminaire de l'affiche Préparer la coquille visuelle et structurelle pour l'affiche et commencer à y inclure les informations pertinentes des travaux 1 à 4 Entre le lundi 13hrs et le mardi 13hrs Consultation des affiches préliminaires
2017-04-18	Thématique 7 : Préparation d'une affiche Cours 14 (au laboratoire de doctorat) Discussion sur la base des versions préliminaires des affiches	Présentation par chaque étudiant de sa version préliminaire de l'affiche
2017-04-25	Cours 15 (au laboratoire de doctorat) Travail individuel sur l'affiche et le tiré-à-part	Remise (pour 23hrs sur StudiUM) : Travail 3 (analyse de données) Amorce de l'article dans le journal de bord présentant le bilan de la session
2017-05-02	Présentation du projet de session (Date à confirmer)	Remise du support écrit du projet de session Présentation du projet de session Finalisation des articles dans le journal de bord

Note : Étant donné le caractère intensif du cours, le calendrier ne peut être modifié sans un impact important sur l'ensemble du groupe. Les dates de remise, en particulier, doivent être respectées à moins de motifs valables.

Évaluation

L'évaluation sommative des apprentissages est basée sur :

• Portfolio d'apprentissage (évaluation individuelle) (10%)

• Quatre travaux en lien avec le projet doctoral (4 x 10% = 40%)
  • Travail 1 (individuel) : Problématique, but, objectifs et questions/hypothèses (10%)
  • Travail 2 (individuel) : Plan d'échantillonnage (10%)
  • Travail 3 (équipe et individuel) : Anticipation des résultats de l'analyse des données (10%)
  • Travail 4 (individuel) : Instrument(s) de collecte (10%)

• Un projet de session (évaluation individuelle) (30%)
  • Présentation par affiche du devis méthodologique envisagé pour la thèse : support écrit (affiche et tiré-à-part) (15%) et présentation orale (15%)

• Participation au cours (évaluation individuelle) (20%)
  • Animation d'une portion de cours (5%)
  • Annotations des notes de cours et des travaux (5%)
  • Prise de notes collaboratives (5%)
  • Apport aux discussions en classe (5%)
    • Note : l'évaluation de l'apport aux discussions en classe se fera à la fois par la professeure (2,5%) ainsi que par les pairs (2,5%)

Remarque : Les éléments de participation en classe contribueront à évaluer l'atteinte des objectifs spécifiques transversaux du cours sur la gestion de cours, la capacité de collaboration et l'esprit critique. Le portfolio contribue à l'évaluation de l'autonomie.

Les travaux 1, 2 et 4 se feront en quatre temps :

1. Réflexion/préparation d'une version préliminaire,
2. Discussion/rétroaction collective en classe sur les versions préliminaires,
3. Rétroaction individuelle de la professeure, et
4. Remise de la version révisée du travail qui sera évaluée.

Note : Seul le point 4 fait l'objet d'une évaluation sommative.

Le Travail 3 prendra une forme différente : (1) exploration des données, (2) discussion en classe, et (3) remise de la version finale du travail (rapport d'analyse d'équipe et rapport réflexif individuel) qui sera évaluée.

La participation active des étudiants est essentielle pour permettre l'évolution des travaux ainsi que pour assurer l'acquisition de connaissances dépassant la méthode particulière envisagée pour le projet de thèse. La rétroaction sur les versions finales des travaux permettra d'ajuster au besoin certains éléments inclus dans le projet de session. Il est à noter qu'il sera possible de prévoir des rencontres individuelles, sur rendez-vous, pour une rétroaction sur le projet de session.

Lien entre les objectifs spécifiques et la validation des apprentissages

	Travail 1 : Problématique, but, questions/hypothèses	Travail 2 : Plan d'échantillonnage	Travail 3 : Anticipation du potentiel des types d'analyse de données	Travail 4 : Modes de collecte des données	Projet de session : Présentation par affiche	Animation d'une portion de cours	Annotation des notes de cours et des travaux	Prise de notes collaboratives	Apport aux discussions en classe	Portfolio d'apprentissage
Décrire les étapes du processus de recherche
Articuler entre elles les étapes du processus de recherche
Expliquer ce qui compose une problématique de recherche	X
Décrire les caractéristiques des buts, questions et hypothèses de recherche	X
Expliquer les éléments qui composent le devis de recherche
Décrire les différents éléments d'un plan d'échantillonnage		X
Expliquer les caractéristiques de différents outils de collecte de données				X
Décrire les possibilités rattachées à l'analyse qualitative et quantitative des données			X
Connaître les caractéristiques des principaux canaux de diffusion de la recherche					X
Connaître les critères de qualité d'une recherche et les facteurs qui les influencent					X
Décrire la problématique sous-jacente à leur projet doctoral	X				X
Formuler des buts, questions ou hypothèses de recherche en lien avec leur projet doctoral	X				X
Définir les différents éléments d'un plan d'échantillonnage compatible avec le projet doctoral envisagé		X			X
Évaluer l'applicabilité d'outils de collecte pour leur projet doctoral				X	X
Anticiper le type d'analyse en fonction des types de données utilisés dans leur projet de recherche doctoral			X		X
Préparer une affiche résumant le devis de recherche envisagé pour leur projet doctoral					X
Communiquer à un auditoire varié leur devis de recherche					X
Démontrer un esprit critique face à des devis de recherche						X	X	X	X	X
Collaborer efficacement							X	X	X	X
Gérer une séance de travail						X
Intégrer des environnements numériques pouvant utilement supporter le travail de recherche (outils collaboratifs, etc.)						X	X	X		X
Développer leur autonomie comme chercheur						X				X
Développer leur capacité réflexive par rapport à leurs apprentissages										X

Politiques, règlements et directives

L'ensemble des politiques, règlements et directives énoncé dans le guide étudiant s'appliquent. Une attention particulière est à porter au Règlement disciplinaire sur le plagiat ou la fraude concernant les étudiants. Toute infraction à ce règlement sera traitée suivant la procédure indiquée dans le règlement.

Il est attendu que tous les étudiants inscrits au cours respectent le code d'honneur de l'EBSI (http://www.ebsi.umontreal.ca/sout/code-honneur.html).

Ressources

Les notes de cours seront mises en ligne sur le site du cours au fur et à mesure de l'avancement de la session. Il est à noter que les notes de cours sont un support à ce qui est présenté en classe et ne suffisent pas, à elles seules, pour comprendre la matière couverte.

Les ouvrages ci-dessous seront à la réserve à la bibliothèque des lettres et science humaine (BLSH).

• Chassé, D., & Prégent, R. (2005). Préparer et donner un exposé. (2^e éd.). Montréal: Presses internationales Polytechnique. Lien(s) vers le document : http://atrium.umontreal.ca/notice/UM-ALEPH000492391
• Connaway, L. S., & Powell, R. R. (2010). Basic research methods for librarians. (5^e éd.). Santa Barbara, Calif.: Libraries Unlimited. Lien(s) vers le document : http://atrium.umontreal.ca/notice/UM-ALEPH001427335
• Creswell, J. W. (2014). Research design : qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. (4^e éd.). Thousand Oaks: SAGE Publications. Lien(s) vers le document : http://atrium.umontreal.ca/notice/UM-ALEPH002112168
• Fortin, F., & Gagnon, J. (2016). Fondements et étapes du processus de recherche : méthodes quantitatives et qualitatives. (3^e éd.). Montréal: Chenelière éducation. Lien(s) vers le document : http://atrium.umontreal.ca/notice/UM-ALEPH002309160
• Gauthier, B., & Bourgeois, I. (dir.) (2016). Recherche sociale : de la problématique à la collecte des données. (6^e éd.). Sainte-Foy: Presses de l'Université du Québec. Lien(s) vers le document :  http://atrium.umontreal.ca/notice/UM-ALEPH002365980
• Miles, M. B., Huberman, A. M. & Saldana, M. (2014). Qualitative data analysis : a methods sourcebook. Los Angeles: Sage Publications. Lien(s) vers le document : http://atrium.umontreal.ca/UM:UM-ALEPH002199147
• Pickard, A. J., & Childs, S. (2013). Research methods in information. (2^e éd.). Chicago: Neal-Schuman. Lien(s) vers le document : http://atrium.umontreal.ca/notice/UM-ALEPH002130231
• Prégent, R. (1990). La préparation d'un cours. Montréal : Éditions de l'École polytechnique. Lien(s) vers le document : http://atrium.umontreal.ca/notice/UM-ALEPH000165819
• Tesch, R. (1990). Qualitative research : analysis types and software tools. Bristol, PA: Falmer Press. Lien(s) vers le document : http://atrium.umontreal.ca/notice/UM-ALEPH000945013
• Vaughan, L., & American Society for Information Science and Technology (2001). Statistical methods for the information professional : a practical, painless approach to understanding, using, and interpreting statistics. Medford, N.J.: Published for the American Society for Information Science and Technology by Information Today. Lien(s) vers le document : http://atrium.umontreal.ca/notice/UM-ALEPH000278421
• Wildemuth, B. M. (2009). Applications of social research methods to questions in information and library science. Westport, Conn.: Libraries Unlimited. Lien(s) vers le document : http://atrium.umontreal.ca/notice/UM-ALEPH001417478

 

Autre information

Environnements collaboratifs

En sus du portail du cours sur StudiUM et de la plateforme Portfolio, deux environnements collaboratifs seront exploités dans le cadre du cours :

• Espace TitanPad pour la prise de notes collaboratives : accessible à l'URL http://sci7003.titanpad.com. Cet espace est privé et demande une authentification pour y accéder. Seuls les participants au cours y auront accès.

• Espace Google Drive pour l'annotation collaborative des notes de cours et des versions préliminaires des travaux. Cet espace est partagé uniquement entre les participants au cours.

Mode de communication électronique

Le mode de communication électronique privilégié entre la professeure et les étudiant(e)s à l'extérieur de la classe sera le courriel. À cette fin, assurez-vous de mettre à jour votre adresse électronique dans Votre profil informatique à la DGTIC (http://www.dgtic.umontreal.ca/profil_usager/profil_dgtic.html). Veuillez toujours ajouter la mention [sci7003] (avec les crochets) au début du sujet de votre message électronique. Des messages à l'ensemble du groupe pourront aussi être faits sur le forum StudiUM du cours.