Plan du cours SCI7003 - Conception d'un projet de recherche (Hiver 2022)

3 crédits

Professeure : Christine Dufour
Courriel : christine.dufour@umontreal.ca
Téléphone : 514 343-6111 poste 4164
Bureau : C-2072, Pavillon Lionel-Groulx
Disponibilités : sur rendez-vous

Site Web du cours : https://studium.umontreal.ca/course/view.php?id=213002

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Les cours se donnent le mardi, de 13h à 16h.

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Description officielle

Étapes d'élaboration et de réalisation d'un projet de recherche. Développement d'un devis de recherche.

Objectifs d'apprentissage

1. Amener les étudiant(e)s à comprendre les étapes du processus sous-jacent à un projet de recherche

   Plus précisément, l'étudiant(e) sera amené(e) à :

   1. Décrire les étapes du processus de recherche
   2. Articuler entre elles les étapes du processus de recherche
   3. Expliquer ce qui compose une problématique de recherche
   4. Décrire les caractéristiques des buts, questions et hypothèses de recherche
   5. Expliquer les éléments qui composent le devis de recherche
   6. Décrire les différents éléments d'un plan d'échantillonnage
   7. Expliquer les caractéristiques de différents outils de collecte de données
   8. Décrire les possibilités rattachées à l'analyse qualitative et quantitative des données
   9. Connaître les caractéristiques des principaux canaux de diffusion de la recherche
   10. Connaître les critères de qualité d'une recherche et les facteurs qui les influencent
2. Permettre aux étudiant(e)s de transférer les connaissances théoriques acquises dans le cours au contexte de leur projet doctoral

   Plus précisément, l'étudiant(e) sera amené(e) à :

   1. Décrire la problématique sous-jacente à leur projet doctoral
   2. Formuler des buts, questions ou hypothèses de recherche en lien avec leur projet doctoral
   3. Définir les différents éléments d'un plan d'échantillonnage compatible avec le projet doctoral envisagé
   4. Évaluer l'applicabilité d'outils de collecte pour leur projet doctoral
   5. Anticiper le type d'analyse en fonction des types de données utilisés dans leur projet de recherche doctoral
   6. Préparer une affiche résumant le devis de recherche envisagé pour leur projet doctoral
   7. Communiquer à un auditoire varié leur devis de recherche
3. Faire développer aux étudiant(e)s des savoirs transversaux utiles aux chercheurs et chercheuses

   Plus précisément, l'étudiant(e) sera amené(e) à :

   1. Démontrer un esprit critique face à des devis de recherche
   2. Collaborer efficacement
   3. Gérer une séance de travail
   4. Intégrer des environnements numériques pouvant utilement supporter le travail de recherche (outils collaboratifs, etc.)
   5. Développer leur autonomie comme chercheur et chercheuse
   6. Développer leur capacité réflexive par rapport à leurs apprentissages

Méthodes pédagogiques

Le cours est un séminaire où la participation active des étudiant(e)s est attendue et essentielle à l'atteinte des objectifs du cours.

Démarche d'apprentissage

Les apprentissages seront facilités par des lectures, des discussions en classe, des exposés magistraux, des exercices ainsi que de la collaboration. Une formule en deux temps sera adoptée pour chacune des thématiques selon la démarche d'apprentissage décrite ci-dessous et illustrée à la Figure 1 :

1. un premier cours permettra de couvrir la matière théorique qui aura été préalablement lue sur une base individuelle (appropriation individuelle) et annotée collaborativement (appropriation collective) pour être ensuite présentée en classe et discutée (objectivation collective),
2. un deuxième cours servira à mettre la matière théorique en pratique dans le contexte du projet doctoral, en lien avec les travaux. Les travaux se feront ainsi en plusieurs étapes : d'une réflexion individuelle préliminaire à la production d'une version préliminaire discutée en groupe pour finalement la production d'une version finale qui sera, après la rétroaction de la professeure, réutilisée pour le projet de session.

Figure 1. Illustration de la démarche d'apprentissage.

Articulation des connaissances et des travaux

La matière théorique ainsi que les travaux suivront le déroulement de trois phases d'un projet de recherche, soit la phase conceptuelle (Travail 1), la phase méthodologique (Travaux 2, 3 et 4) et la phase de diffusion (projet de session) (Figure 2). Les étudiant(e)s exploiteront un réseau de ressources pour acquérir les connaissances nécessaires et les mettre en application par rapport à leurs projets doctoraux.

Figure 2. Illustration de l'articulation des connaissances et des travaux.

Savoirs transversaux et stratégies de participation

Les différentes stratégies de participation retenues pour le cours (animation d'une séance de cours, annotation collective, discussions) visent au développement des divers savoirs transversaux couverts dans l'objectif général 3 du cours (Figure 3).

Figure 3. Illustration du lien entre les stratégies de participation et les savoirs transversaux.

Calendrier des activités

Date	Activité(s)	Évaluation
2022-01-11	Cours à distance sur Zoom (voir StudiUM pour le lien)   Introduction Cours 1 Recherche scientifique et processus général d'un projet de recherche Positionnement du cours par rapport au cheminement doctoral Présentation du plan de cours (matière, modalités, environnement, etc.) et de la démarche pédagogique retenue Exploration des environnements collaboratifs utilisés Tour de table : présentation des sujets de thèse	Préparation pour le cours 2 (18 janvier) : Lecture et annotations des notes de cours Consultation des annotations ajoutées aux notes de cours Lecture du protocole du Travail 1 et premières réflexions
2022-01-18	Cours à distance sur Zoom Thématique 1 : Préparation conceptuelle Cours 2 Thématiques couvertes : problème de recherche, but/objectifs de recherche, questions/hypothèses de recherche	Préparation pour le cours 3 (25 janvier) : Pour le lundi 24 janvier, 13hrs Préparation d'une version préliminaire du Travail 1 Entre le lundi 24 janvier 13hrs et le mardi 25 janvier 13hrs Lecture et annotations des versions préliminaires du Travail 1
2022-01-25	Cours à distance sur Zoom Cours 3 Mise en application : discussion sur la base des versions préliminaires du Travail 1	Présentation par chaque étudiant(e) de sa version préliminaire du Travail 1 et discussion par rapport aux annotations Préparation pour le cours 4 (1er février) : Lecture et annotations des notes de cours Consultation des annotations ajoutées aux notes de cours Lecture du protocole du Travail 2 et premières réflexions
2022-02-01	Retour à l'enseignement en présentiel (local C-2014) Thématique 2 : Préparation méthodologique - Devis, plan d'échantillonnage / Diffusion de la recherche Cours 4 Thématiques couvertes : devis de recherche, plan d'échantillonnage, canaux de diffusion de la recherche	Préparation pour le cours 5 (8 février) : Pour le lundi 7 février, 13hrs Préparation d'une version préliminaire du Travail 2 Entre le lundi 7 février 13hrs et le mardi 8 février 13hrs Lecture et annotations des versions préliminaires du Travail 2
2022-02-08	Cours 5 Mise en application : discussion sur la base des versions préliminaires du Travail 2	Présentation par chaque étudiant(e) de sa version préliminaire du Travail 2 et discussion par rapport aux annotations Préparation pour le cours 6 (15 février) : Lecture et annotations des notes de cours Consultation des annotations ajoutées aux notes de cours Lecture du protocole du Travail 3 (Partie 1) et familiarisation avec les données quantitatives qui serviront pour le Travail 3 (Partie 1)
2022-02-15	Thématique 3 : Préparation méthodologique - Analyse de données et analyse quantitative Cours 6 Thématiques couvertes : analyse des données, analyse quantitative	Préparation pour le cours 7 (22 février) : Exploration des données quantitatives qui serviront pour le Travail 3 (Partie 1)
2022-02-22	Cours 7 Mise en application : discussion sur la base de la première exploration des données quantitatives (Travail 3, Partie 1)	Remise (pour 23hrs sur StudiUM) : Travail 1 (problématique, but, question/hypothèse) Présentation par chaque étudiant(e) de ses réflexions, observations par rapport à l'exploration des données quantitatives et discussion Préparation pour le cours 8 (8 mars): Pour le vendredi 4 mars, 17hrs Lecture et annotations des notes de cours sur le questionnaire, l'observation, le protocole verbal, l'entrevue et les documents Lecture du protocole du Travail 4 et premières réflexions Entre le vendredi 4 mars 17hrs et le mardi 8 mars 13hrs Consultation des annotations ajoutées aux notes de cours Pour le mardi 8 mars 13hrs Préparation de la portion de cours
2022-03-01	Semaine d'activités libres : Pas de cours	Atelier sur la présentation par affiche (date et heure à déterminer)
2022-03-08	Thématique 4 : Préparation méthodologique - Collecte des données Cours 8 Thématiques couvertes : modes et instruments de collecte - Questionnaire,  observation, protocole verbal, entrevue, documents (Note : la majeure partie du cours servira à la présentation de la matière; si le temps le permet, des mises en situation pourront être faites par la professeure)	Animation du cours par les étudiant(e)s Préparation pour le cours 9 (15 mars) : Pour le lundi 14 mars, 13hrs Préparation d'une version préliminaire du Travail 4 Entre le lundi 14 mars 13hrs et le mardi 15 mars 13hrs Lecture et annotations des versions préliminaires du Travail 4
2022-03-15	Cours 9 Mise en situation : suite des mises en situation des modes de collecte, si besoin est Mise en application : discussion sur la base des versions préliminaires du Travail 4	Remise (pour 23hrs sur StudiUM) : Travail 2 (plan d'échantillonnage) Présentation par chaque étudiant(e) de sa version préliminaire du Travail 4 et discussion par rapport aux annotations Préparation pour le cours 10 (22 mars) : Lecture et annotations des notes de cours Consultation des annotations ajoutées aux notes de cours Lecture du protocole du Travail 3 (Partie 2) et familiarisation avec les données qualitatives qui serviront pour le Travail 3 (Partie 2)
2022-03-22	Thématique 5 : Préparation méthodologique - Analyse qualitative Cours 10 Thématique couverte : analyse qualitative de données	Préparation pour le cours 11 (29 avril) : Exploration des données qualitatives qui serviront pour le Travail 3 (Partie 2)
2022-03-29	Cours 11 Mise en application : discussion sur la base de la première exploration des données qualitatives (Travail 3, Partie 2)	Présentation par chaque étudiant(e) de ses réflexions, observations par rapport à l'exploration des données qualitatives et discussion Préparation pour le cours 12 (5 avril) : À la lecture des notes de cours sur la qualité de la recherche, préparation d'une carte conceptuelle schématisant les différents facteurs influençant la qualité de la recherche aux différentes phases du processus de recherche
2022-04-05	Thématique 6 : Qualité de la recherche Cours 12 Thématique couverte : Qualité de la recherche	Remise (pour 23hrs sur StudiUM) : Travail 4 (collecte de données) Présentation par chaque étudiant(e) de la carte conceptuelle construite et discussion Préparation pour le cours 13 (12 avril) : Pour le lundi 11 avril, 13hrs Préparation d'une version préliminaire de l'affiche Préparer la coquille visuelle et structurelle pour l'affiche et commencer à y inclure les informations pertinentes des travaux 1 à 4
2022-04-12	Thématique 7 : Préparation d'une affiche Cours 13 Discussion sur la base des versions préliminaires des affiches Travail individuel sur l'affiche et le tiré-à-part	Présentation par chaque étudiant(e) de sa version préliminaire de l'affiche et discussion Préparation pour le cours 14 (19 avril) : Pour le lundi 18 avril, 13hrs Préparation d'une nouvelle version de l'affiche
2022-04-19	Cours 14 Discussion sur la base des versions préliminaires des affiches Travail individuel pour continuer l'affiche et le tiré-à-part	Remise (pour 23hrs sur StudiUM) : Travail 3 (analyse de données) Présentation par chaque étudiant(e) de sa nouvelle version de l'affiche et discussion
2022-04-26	Présentation du projet de session (Date et modalités à confirmer)	Remise du support écrit du projet de session Présentation du projet de session

Note : Étant donné le caractère intensif du cours, le calendrier ne peut être modifié sans un impact important sur l'ensemble du groupe. Les dates de remise, en particulier, doivent être respectées à moins de motifs valables.

Évaluation

L'évaluation sommative des apprentissages est basée sur :

• Quatre travaux en lien avec le projet doctoral (4 x 10% = 40%)
  • Travail 1 (individuel) : Problématique, but, objectifs et questions/hypothèses (10%)
  • Travail 2 (individuel) : Plan d'échantillonnage (10%)
  • Travail 3 (équipe et individuel) : Anticipation des résultats de l'analyse des données (10%)
  • Travail 4 (individuel) : Instrument(s) de collecte (10%)

• Un projet de session (évaluation individuelle) (30%)
  • Présentation par affiche du devis méthodologique envisagé pour la thèse : support écrit (affiche et tiré-à-part) (15%) et présentation orale (15%)

• Participation au cours (évaluation individuelle) (30%)
  • Animation d'une portion de cours (10%)
  • Annotations des notes de cours et des versions préliminaires des travaux (10%)
  • Apport aux discussions en classe (10%)

Remarque : Les éléments de participation en classe contribueront à évaluer l'atteinte des objectifs spécifiques transversaux du cours sur la gestion de cours, la capacité de collaboration et l'esprit critique.

Les travaux 1, 2 et 4 se feront en quatre temps :

1. Réflexion/préparation d'une version préliminaire,
2. Discussion/rétroaction collective en classe sur les versions préliminaires,
3. Rétroaction individuelle de la professeure, et
4. Remise de la version révisée du travail qui sera évaluée.

Note : Seul le point 4 fait l'objet d'une évaluation sommative.

Le Travail 3 prendra une forme différente : (1) exploration des données, (2) discussion en classe, et (3) remise de la version finale du travail (rapport d'analyse d'équipe et rapport réflexif individuel) qui sera évaluée.

La participation active des étudiant(e)s est essentielle pour permettre l'évolution des travaux ainsi que pour assurer l'acquisition de connaissances dépassant la méthode particulière envisagée pour le projet de thèse. La rétroaction sur les versions finales des travaux permettra d'ajuster au besoin certains éléments inclus dans le projet de session. Il est à noter qu'il sera possible de prévoir des rencontres individuelles, sur rendez-vous, au besoin.

Lien entre les objectifs spécifiques et la validation des apprentissages

	Travail 1 : Problématique, but, questions/hypothèses	Travail 2 : Plan d'échantillonnage	Travail 3 : Anticipation du potentiel des types d'analyse de données	Travail 4 : Modes de collecte des données	Projet de session : Présentation par affiche	Animation d'une portion de cours	Annotation (notes de cours, travaux)	Apport aux discussions en classe
Décrire les étapes du processus de recherche
Articuler entre elles les étapes du processus de recherche
Expliquer ce qui compose une problématique de recherche	X
Décrire les caractéristiques des buts, questions et hypothèses de recherche	X
Expliquer les éléments qui composent le devis de recherche
Décrire les différents éléments d'un plan d'échantillonnage		X
Expliquer les caractéristiques de différents outils de collecte de données				X
Décrire les possibilités rattachées à l'analyse qualitative et quantitative des données			X
Connaître les caractéristiques des principaux canaux de diffusion de la recherche					X
Connaître les critères de qualité d'une recherche et les facteurs qui les influencent					X
Décrire la problématique sous-jacente à leur projet doctoral	X				X
Formuler des buts, questions ou hypothèses de recherche en lien avec leur projet doctoral	X				X
Définir les différents éléments d'un plan d'échantillonnage compatible avec le projet doctoral envisagé		X			X
Évaluer l'applicabilité d'outils de collecte pour leur projet doctoral				X	X
Anticiper le type d'analyse en fonction des types de données utilisés dans leur projet de recherche doctoral			X		X
Préparer une affiche résumant le devis de recherche envisagé pour leur projet doctoral					X
Communiquer à un auditoire varié leur devis de recherche	X	X		X	X
Démontrer un esprit critique face à des devis de recherche	X	X		X		X	X	X
Collaborer efficacement							X	X
Gérer une séance de travail						X
Intégrer des environnements numériques pouvant utilement supporter le travail de recherche (outils collaboratifs, etc.)						X	X
Développer leur autonomie comme chercheur et chercheuse	X	X	X	X	X	X	X	X
Développer leur capacité réflexive par rapport à leurs apprentissages	X	X	X	X	X	X	X	X

Politiques, règlements et directives

L'ensemble des politiques, règlements et directives énoncé dans le guide étudiant s'appliquent. Une attention particulière est à porter au Règlement disciplinaire sur le plagiat ou la fraude concernant les étudiants. Toute infraction à ce règlement sera traitée suivant la procédure indiquée dans le règlement.

Il est attendu que tou(te)s les étudiant(e)s inscrit(e)s au cours respectent le code d'honneur de l'EBSI (https://ebsi.umontreal.ca/ressources-services/ressources-pedagogiques/code-honneur/).

Ressources

Les notes de cours seront mises en ligne sur le site du cours au fur et à mesure de l'avancement de la session. Il est à noter que les notes de cours sont un support à ce qui est présenté en classe et ne suffisent pas, à elles seules, pour comprendre la matière couverte.

Les ouvrages ci-dessous seront à la réserve à la bibliothèque des lettres et science humaine (BLSH).

• Chassé, D., & Prégent, R. (2005). Préparer et donner un exposé. (2^e éd.). Montréal : Presses internationales Polytechnique. Lien(s) vers le document : https://umontreal.on.worldcat.org/oclc/62345466
• Connaway, L. S., & Radford, M. L. (2017). Research methods in library and information science. (6^e éd.). Santa Barbara, California : Libraries Unlimited. Lien(s) vers le document : https://umontreal.on.worldcat.org/oclc/974520085
• Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design : qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. (5^e éd.). Thousand Oaks : SAGE Publications. Lien(s) vers le document : https://umontreal.on.worldcat.org/oclc/1028565872
• Fortin, F., & Gagnon, J. (2016). Fondements et étapes du processus de recherche : méthodes quantitatives et qualitatives. (3^e éd.). Montréal : Chenelière éducation. Lien(s) vers le document : https://umontreal.on.worldcat.org/oclc/929409290
• Gauthier, B., & Bourgeois, I. (dir.) (2016). Recherche sociale : de la problématique à la collecte des données. (6^e éd.). Sainte-Foy : Presses de l'Université du Québec. Lien(s) vers le document :  https://umontreal.on.worldcat.org/oclc/935108592
• Miles, M. B., Huberman, A. M. & Saldana, M. (2014). Qualitative data analysis : a methods sourcebook. Los Angeles : Sage Publications. Lien(s) vers le document : https://umontreal.on.worldcat.org/oclc/859646183
• Pickard, A. J., Childs, S. (coll.), Lomas, E. (coll.), McLeod, J. (coll.), & Shenton, A. K. (coll.). (2013). Research methods in information. (2^e éd.). Chicago : Neal-Schuman. Lien(s) vers le document : https://umontreal.on.worldcat.org/oclc/1001349768 (accessible en ligne)
• Prégent, R. (1990). La préparation d'un cours. Montréal : Éditions de l'École polytechnique. Lien(s) vers le document : https://umontreal.on.worldcat.org/oclc/23688694
• Tesch, R. (1990). Qualitative research : analysis types and software tools. Bristol, PA : Falmer Press. Lien(s) vers le document : https://umontreal.on.worldcat.org/oclc/300424349
• Vaughan, L., & American Society for Information Science and Technology (2001). Statistical methods for the information professional : a practical, painless approach to understanding, using, and interpreting statistics. Medford, N.J. : Published for the American Society for Information Science and Technology by Information Today. Lien(s) vers le document : https://umontreal.on.worldcat.org/oclc/469379525
• Wildemuth, B. M. (éd). (2017). Applications of social research methods to questions in information and library science. (2^e éd.). Santa Barbara, California : Libraries Unlimited. Lien(s) vers le document : https://umontreal.on.worldcat.org/oclc/971342620

Autre information

Environnements collaboratifs

En sus du portail du cours sur StudiUM et de l'équipe du cours sur Microsoft Teams, OneDrive sera utilisé pour l'annotation collaborative des notes de cours et des versions préliminaires des travaux. Ce dernier espace est partagé uniquement entre les participants au cours.

Mode de communication électronique

Le mode de communication électronique privilégié entre la professeure et les étudiant(e)s à l'extérieur de la classe sera le courriel ou le clavardage sur Teams (canal public pour les échanges entre tous les membres du groupe et canal individuel privé pour les échanges individuels). À cette fin, assurez-vous de mettre à jour votre adresse électronique dans Mon profil TI (https://ti.umontreal.ca/profil_usager/profil_ti.html). Veuillez toujours ajouter la mention [sci7003] (avec les crochets) au début du sujet de votre message électronique. Des messages à l'ensemble du groupe pourront aussi être faits sur le forum StudiUM du cours ou sur Teams.